脑神经信息活动

脑神经信息活动的特征详解BP神经网络解析及示例

脑神经信息活动的特征包括巨量并行性、信息处理和存储单元的集成，以及自组织自学习功能。

算法与数据结构 0 2024-09-20

基于小脑神经网络的正弦函数逼近程序

该程序利用小脑神经网络对正弦函数进行逼近，采用Matlab编写，不借助工具箱函数，为学习者提供了实用的编程示例。

Matlab 2 2024-07-23

Oracle活动SQL

针对Oracle数据库的活动SQL工具

Oracle 3 2024-07-31

公司活动抽奖源码

一款简洁的晚会抽奖程序,随机产生中奖号码,适用于公司年会等场合。

Access 3 2024-04-30

挖掘影响目标活动模式

通过分析不平衡数据中的影响目标活动模式，有助于找出重要指标。

数据挖掘 2 2024-05-20

UCIS-etl框架ETL活动图

此活动图展示了UCIS-etl框架中的ETL流程步骤。

数据挖掘 7 2024-04-29

Matlab中的Shannon和Fisher信息在有限神经群体中的应用

香农代码的matlab，探讨了在有限神经群体中应用Shannon和Fisher信息的方法。该方法通过引入技术和计算手段，对信息理论的基础进行了创新性的应用和扩展。这些方法的发展，为理解神经群体中信息处理的复杂性提供了新的视角和工具。

Matlab 0 2024-08-22

天气条件下的活动决策熵

在已知天气条件下，活动的不确定性可以通过条件熵来衡量。具体而言，活动在天气条件下的条件熵 H(活动|天气) 可以通过如下公式计算： H(活动|天气) = ∑ p(天气) * H(活动|天气) 其中 p(天气) 表示特定天气条件出现的概率，H(活动|天气) 表示在该天气条件下活动的熵。 例如，根据给定的数据，我们可以计算出 H(活动|天气) = (5/14)0.971 + (4/14)0 +(5/14)*0.971 = 0.693。 这意味着，在已知天气条件的情况下，活动的决策仍然存在一定程度的不确定性。

算法与数据结构 6 2024-05-19

查看二级缓存活动

设置 log4j.logger.org.hibernate.cache=debug 查看二级缓存的调试日志，发布时请注释掉以优化性能。

MySQL 3 2024-05-28

角色情报专家，创意社群互动活动

参与者可以通过制作个性化身份卡成为“神秘人”，或者作为“解密人”根据线索揭示神秘人身份。成功解密后，“解密人”将获得神秘人的联系方式。

MySQL 3 2024-07-16