最优解求解

基本遗传算法案例动态图解最优解求解过程

本案例展示了最基本的遗传算法，通过动态图像可视化方式演示了求解过程，用于分析求解函数的最小值或最大值。遗传算法是一种模拟达尔文进化论的自然选择和遗传学机理的计算模型，通过模仿自然进化来寻找全局最优解。与传统求解算法相比，遗传算法具有独特优势，能有效找到全局最小值。

算法与数据结构 0 2024-10-30

粒子群算法求解函数最优值

本程序通过一个简单的示例，帮助初学者了解粒子群算法的特点和基本流程。

Matlab 2 2024-05-30

MATLAB 遗传算法求解函数最优值

本程序利用 MATLAB 遗传算法，求解函数 y = 200 * exp(-0.05 * x * sin(x)) 在区间 [-2, 2] 上的最大值。

算法与数据结构 2 2024-05-26

MATLAB中使用PSO算法求解全局最优

利用MATLAB实现PSO算法，寻求系统的全局最优解。

Matlab 2 2024-07-26

MATLAB数据拟合中的最优化问题求解

该问题即解最优化问题：例2用下面一组数据拟合中的参数a，b，k

Matlab 3 2024-07-19

基于Matlab的最优控制问题求解与应用

探讨了最优控制问题的基本概念、模型建立以及利用Matlab进行求解的方法。内容涵盖了最优控制理论在实际工程问题中的应用，并结合数据分析展示了求解结果。 主要内容: 最优控制问题概述 数学模型的建立与分析 Matlab求解方法与代码实现 结果分析与应用案例 适用对象: 对最优控制理论、Matlab编程以及相关工程应用领域感兴趣的读者。

Matlab 2 2024-05-31

数值解的求解方法三：参数方程法

设时刻 $t$ 乙舰坐标为 $(X(t), Y(t))$, 导弹坐标为 $(x(t), y(t))$. 因乙舰以速度 $v0$ 沿直线 $x=1$ 运动，设 $v0=1$，则 $w=5$，$X=1$，$Y=t$.

Matlab 3 2024-05-23

MATLAB微分方程数值解求解器概述

MATLAB提供了多种内置的ODE求解器，如ode45、ode23、ode113、ode15s、ode23t和ode23tb，这些求解器针对不同类型的微分方程和精度需求进行了优化。它们通过数值方法如四阶Runge-Kutta来近似解微分方程。在MATLAB中，用户可以通过[T,Y] = solver(odefun,tspan,y0)来调用这些求解器，其中odefun是微分方程函数，tspan是求解区间，y0是初始条件。此外，MATLAB还提供了dsolve函数用于寻找微分方程的解析解，适用于能够解析求解的问题。

算法与数据结构 5 2024-07-31

程序员代码面试指南：数据结构和算法最优解

数据结构：逻辑结构、存储结构、基本操作 算法：算法设计、算法特性、算法分类、算法分析

算法与数据结构 3 2024-05-20

Matlab软件在求解常微分方程数值解中的应用-matlab微分求解

（三）Matlab软件被广泛用于求解常微分方程的数值解。在Matlab中，可以使用ode45、ode23、ode113等函数来求解常微分方程。这些函数基于龙格-库塔方法，如ode23采用组合的2/3阶龙格-库塔-芬尔格算法，而ode45采用组合的4/5阶龙格-库塔-芬尔格算法。用户可以通过设定误差限来调整求解精度，例如设置相对误差和绝对误差的值。命令格式如下：options=odeset('reltol', rt, 'abstol', at)，其中rt和at分别表示相对误差和绝对误差的设定值。

Matlab 14 2024-07-31