MATLAB中使用PSO算法求解全局最优

MATLAB中使用PSO、ICA和FA求解最小生成树问题

利用粒子群优化（PSO）、帝国主义竞争算法（ICA）和萤火虫算法（FA）解决最小生成树问题的方法在MATLAB中得到了广泛应用。这些算法通过优化过程有效地找到了最优的生成树结构，更多详情请参见以下链接：http://yarpiz.com/407/ypap116-minimum-spanning-tree

Matlab 1 2024-08-02

PSO算法的全局寻优过程

粒子群优化（PSO）是一种基于群体智能的全局优化算法，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。PSO模拟了粒子在多维空间中的飞行和速度更新过程，通过调整粒子位置来寻找问题的最优解。在PSO算法的全局寻优过程中，粒子根据个体最佳位置和全局最佳位置不断更新，以逐步优化解空间中的解。算法通过调整惯性权重和加速常数来平衡全局探索和局部开发。

算法与数据结构 2 2024-07-16

MATLAB 遗传算法求解函数最优值

本程序利用 MATLAB 遗传算法，求解函数 y = 200 * exp(-0.05 * x * sin(x)) 在区间 [-2, 2] 上的最大值。

算法与数据结构 2 2024-05-26

粒子群算法求解函数最优值

本程序通过一个简单的示例，帮助初学者了解粒子群算法的特点和基本流程。

Matlab 2 2024-05-30

全局最优与收敛性遗传算法分析

3）全局最优和收敛性。根据图式定理，对于具有“欺骗性”函数，GA有可能落入局部最优点。b）为保持种群的多样性，防止“超级染色体”统治种群。

Matlab 0 2024-11-03

全局最优化问题的几种确定性算法探讨

探讨了几种确定性算法在全局最优化问题中的应用。这些算法被设计用于数学建模和解决复杂的优化挑战。

算法与数据结构 0 2024-08-19

pso优化算法MATLAB实现-NBNC-PSO-ES详解

这是MATLAB中NBNC-PSO-ES算法的源代码，专为多模态优化问题设计。您可以轻松与其他算法进行比较和更新。项目完全用于研究目的，包括算法、函数代码和数据。主程序入口为'ex.m'，同时提供了测试问题的补充工具和CEC2013最佳值的数据信息。算法支持并行运行，确保您的并行池可用。

Matlab 0 2024-08-10

【优化算法优化】AWDO算法在matlab中的单目标最优化求解源码

【优化算法优化】基于自适应风驱动优化算法AWDO，在matlab环境中实现单目标最优化求解的源代码。

Matlab 2 2024-07-13

MATLAB数据拟合中的最优化问题求解

该问题即解最优化问题：例2用下面一组数据拟合中的参数a，b，k

Matlab 3 2024-07-19