本程序通过一个简单的示例，帮助初学者了解粒子群算法的特点和基本流程。
粒子群算法求解函数最优值
相关推荐
粒子群算法求解非线性函数极值
这份资料提供了一种基于粒子群算法的非线性函数极值寻优方法，可以通过模拟粒子群体的行为来搜索问题的最优解。
算法与数据结构
2
2024-05-27
MATLAB 遗传算法求解函数最优值
本程序利用 MATLAB 遗传算法，求解函数 y = 200 * exp(-0.05 * x * sin(x)) 在区间 [-2, 2] 上的最大值。
算法与数据结构
2
2024-05-26
粒子群优化算法求解轮毂位置分配问题
运用matlab中的粒子群优化算法解决轮毂位置分配问题。
Matlab
4
2024-05-15
基于粒子群算法的函数优化 (MATLAB 实现)
介绍如何利用粒子群优化算法在 MATLAB 中实现函数优化。文章将涵盖以下内容：
粒子群算法简介: 简述粒子群算法的基本原理，包括粒子表示、速度和位置更新公式等。
MATLAB 实现: 提供详细的 MATLAB 代码实现粒子群算法，并对关键代码进行解释。
函数优化实例: 选取典型函数优化问题作为案例，展示如何使用编写的 MATLAB 代码进行求解，并分析算法性能。
通过，读者可以了解粒子群算法的基本原理，掌握其在 MATLAB 中的实现方法，并能够将其应用于实际的函数优化问题。
Matlab
3
2024-05-29
基于粒子群算法的VRPTTW问题求解与VR交互
该项目运用粒子群算法为带时间窗的车辆路径问题 (VRPTTW) 提供高效解决方案。用户可在VR环境中直观地调整参数、设置约束条件，并实时观察算法寻优过程，从而获得最佳配送路线，提升物流效率。
算法与数据结构
4
2024-05-23
MATLAB代码粒子群算法求解约束多目标优化
本代码实现了粒子群算法来求解约束的多目标优化问题。通过调节算法参数，您可以轻松地应用于不同的优化场景。
Matlab
0
2024-11-04
粒子群算法代码分享
探索优化问题的利器——粒子群算法，相关代码已公开，欢迎取用。
Access
3
2024-05-06
粒子群优化算法简介
粒子群算法，又称为粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization，简称PSO），是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新型进化算法。与模拟退火算法类似，PSO从随机解出发，通过迭代寻找最优解，但相较于遗传算法，PSO更为简单，不涉及交叉和变异操作，而是通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解。该算法因其易于实现、精度高、收敛速度快等特点而受到学术界的青睐，并在解决实际问题中展现出显著优势。PSO算法被广泛应用于并行计算领域。
算法与数据结构
0
2024-08-11
使用遗传粒子群算法求解单目标优化问题MATLAB实现
本资源包含遗传结合粒子群算法在单目标优化问题中的MATLAB代码实现，适用于智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的仿真需求。代码包包括详细的注释和示例，帮助用户理解和应用这些技术到不同应用场景中。
Matlab
0
2024-11-05