二次多项式

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求次多项式与多项式x-x+的乘积-MATLAB数值计算
求4次多项式与多项式2x2-x+3的乘积。定义A=[1 8 0 0 -10],B=[2 -1 3],运行conv(A,B)得到结果C=[2 15 -5 24 -20 10 -30]。该例展示了计算出的6次多项式2x6+15x5-5x4+24x3-20x2+10x-30。
一元高次多项式的求解器
这篇文章介绍了使用C#编写的一元高次多项式求解算法。该算法通过降次迭代和二分法搜索,高效地找到多项式的所有实数根。
MATLAB直接求解高次多项式根的输入方法
这是一个不需要输入任何参数,只需要一个公式就可以得到多项式根的函数。这个.m文件只能使用's'作为变量。注意:'s'必须包括在内!例如:在输入公式之前,你需要输入:'syms s'。例如,使用公式 getroots (s * (10 * s + 1) * (0.03 * s + 1) * (0.0047 * s + 1)) 可以直接得到根:x1 = 0.000,x2 = -212.765957,x3 = -33.333,x4 = -0.100000。如果den只是一个数字,你需要输入:'0*s + #number'。
实复系数多项式
实系数多项式的系数为实数,复系数多项式的系数为复数。在复数域上,任意一个复系数多项式都至少有一个复数根,称为代数基本定理。对于n次复系数多项式,有且仅有n个复数根。
多项式回归分析
用于统计分析的方法,通过二次多项式回归直接探索变量间的关系,并建立相应的数学模型。这种方法适用于需要深入理解变量之间非线性关系的情况。
用多项式最佳逼近问题
最佳逼近理论基本概念 不相容线性方程组解与切比雪夫逼近 多项式和线性族的切比雪夫逼近 最小平方逼近 有理逼近 补充课题(含杰克逊定理逆定理、折线逼近等)
Matlab多项式系数排序工具
Matlab开发的improvedcoeffsort工具,用于单变量多项式系数的高效排序。该工具能快速准确地排列多项式系数,提升计算效率和准确性。
多项式回归分析.py
多项式回归是一种强大的数据拟合工具,通过多元线性回归进行数据拟合。它能够更准确地捕捉数据中的非线性关系,适用于需要更精确拟合的情况。
Matlab开发-约束多项式拟合
Matlab开发-约束多项式拟合。描述了在拟合多项式时对多项式次数进行约束的过程。
Matlab编程Hermite多项式开发
使用Matlab开发Hermite多项式,生成阶数为n的Hermite多项式hn(x)。