stem3函数
当前话题为您枚举了最新的 stem3函数。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Matlab离散图形教程stem函数应用
使用Matlab语言编写离散图形,展示了余弦波在采样信号中的应用。生成的图形基于t = linspace(-2*pi,20)计算。
Matlab
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2024-07-29
STEM-EELS和STEM-EDX数据分析方法图像矩阵MATLAB代码改进
这里提供的MATLAB代码用于STEM-EELS和STEM-EDX数据的非负矩阵分解分析。请注意,本存储库已不再更新,建议查看新的Python软件包库。
Matlab
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2024-08-25
离散杆图STEM绘制与MATLAB代码示例
在MATLAB中,离散杆图(stem)用于显示离散数据点,通过直线连接每个数据点与x轴。以下是一个简单的示例,绘制余弦波的采样信号图:
t = linspace(-2*pi, 20); % 创建一个从 -2π 到 20 的等间隔向量
h = stem(t, cos(t)); % 绘制余弦波的离散样本
此代码会生成离散的余弦波图,其中x轴为时间序列,y轴表示余弦函数值。
Matlab
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2024-11-06
哈希查找函数 hash_lookup3
memcached 中使用的哈希函数。
Memcached
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2024-04-29
用Matlab编写的3D数据导入函数
这是一个用Matlab编写的函数,专门用于导入3D地震资料或相关的三维数据。它能够高效地处理复杂的数据结构,为地质学家和地球物理学家提供了一种便捷的工具。
Matlab
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2024-07-18
MATLAB函数imnoise3生成周期噪声
MATLAB 周期噪声 生成函数:imnoise3。该函数用于产生具有周期性噪声的图像。代码如下:
function output = imnoise3(img, frequency)
% 生成周期性噪声
[rows, cols] = size(img);
[X, Y] = meshgrid(1:cols, 1:rows);
noise = sin(2 * pi * frequency * X / cols) + sin(2 * pi * frequency * Y / rows);
output = double(img) + noise;
end
此函数通过将正弦波噪声添加到图像中,来模拟周期性噪声。
Matlab
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2024-11-05
使用MOGA-NSGA3编写MATLAB二元函数计算代码
MOGA-NSGA3是一种基于第三代非支配搜索的遗传算法,用于训练Stillinger-Weber力场以进行热导率模拟。在src文件夹中,您可以找到NSGA-III例程(nsga3.c)和管理GA工作流程的代码(ga.c)。Makefile文件位于src/..目录下,用于编译二进制文件ga和moga。var.in包含NSGA3-MOGA程序所需的输入参数,hyperplane.in则包含用户提供的n维空间参考点列表,用于指导NSGA-III算法。使用UTIL文件夹中的MATLAB文件ReferencePointGenerator.m可以生成均匀间隔的参考点列表。请参考Example文件夹中的示例文件,了解SW力场模板和地面真实值的格式。
Matlab
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2024-09-26
MATLAB绘制三维隐函数图像工具 - ezimplot3.zip下载
这是从迈斯沃克公司官方网站下载的M文件,用于在MATLAB中绘制三维隐函数图像。为了方便大家使用,特将其上传至此处,无需注册账号即可获取。
Matlab
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2024-07-16
MATLAB开发实现3个变量函数的四维可视化
这是为了将三个自变量函数(v=f(x,y,z))进行可视化,转变为四维问题。使用MATLAB的切片功能,创建定制的四维可视化工具。首先在所需的三维网格上计算并存储为.mat文件夹中的文件。.mat文件包含X、Y、Z作为三个坐标点,V作为函数值。可以创建多个这样的.mat文件,并保存在同一文件夹中,以便从弹出菜单中选择进行可视化。此外,还包括一个简单的m文件Create_Volume.m,用于为简单函数生成数据。作者评论:这个工具是为科学研究而设计的快速工具。
Matlab
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2024-07-28
MATLAB中inv函数的代码实现-METR4202项目3
METR4202实验3的MATLAB代码涉及机器人项目,命名为Ford Prefect,采用旋转-旋转拾放风格的手臂设计。代码使用三个动态伺服电机调整肢体,依赖于Xbox 360 Kinect的视觉输入,在Windows 7的MATLAB R2014a中创建。尽管未在较早版本的MATLAB上测试,代码设计为模块化,以便轻松转换到其他机器人系统。开发人员应注意,此代码提供原样,不对可能引起的问题负责。
Matlab
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2024-08-28