stem3函数

使用Matlab语言编写离散图形，展示了余弦波在采样信号中的应用。生成的图形基于t = linspace(-2*pi,20)计算。

这里提供的MATLAB代码用于STEM-EELS和STEM-EDX数据的非负矩阵分解分析。请注意，本存储库已不再更新，建议查看新的Python软件包库。

在MATLAB中，离散杆图（stem）用于显示离散数据点，通过直线连接每个数据点与x轴。以下是一个简单的示例，绘制余弦波的采样信号图： t = linspace(-2*pi, 20); % 创建一个从 -2π 到 20 的等间隔向量 h = stem(t, cos(t)); % 绘制余弦波的离散样本 此代码会生成离散的余弦波图，其中x轴为时间序列，y轴表示余弦函数值。

memcached 中使用的哈希函数。

找到相邻体素的功能其实蛮常见的，但要实现一个通用且方式就不那么容易了。这个 Matlab 函数，能你在 3D 体积中，快速找到某个体素的 26 个相邻体素索引，边界附近的会少一些。如果你从事图像、计算机视觉或者类似的工作，这个函数简直就是省时利器。要注意的是，函数利用了sub2ind，你可以轻松获取 i、j、k 位置的体素索引，方便哦。 如果你有类似的需求，可以直接拿来用，也省得自己写那一大堆代码。说实话，这种功能在 Matlab 里好像并没有直接的内置函数，所以它蛮值得推荐的，节省了不少时间。

这是一个用Matlab编写的函数，专门用于导入3D地震资料或相关的三维数据。它能够高效地处理复杂的数据结构，为地质学家和地球物理学家提供了一种便捷的工具。

MATLAB 周期噪声 生成函数：imnoise3。该函数用于产生具有周期性噪声的图像。代码如下： function output = imnoise3(img, frequency) % 生成周期性噪声 [rows, cols] = size(img); [X, Y] = meshgrid(1:cols, 1:rows); noise = sin(2 * pi * frequency * X / cols) + sin(2 * pi * frequency * Y / rows); output = double(img) + noise; end

ADM2017 的代码仓库是那种你看一眼就会想 fork 下来的资源。它围绕STEM 职业预测这个话题，结合了深度知识跟踪（DKT）和机器学习模型，目标挺有意思：预测一个学生未来是不是会从事 STEM 相关的工作。更妙的是，它不是拍脑袋预测，而是用学生在中学阶段的点击流数据来做，挺实在。 用过DKT的人会知道，它是个专门拿来跟踪学生知识掌握状态的模型。作者还整合了一个增强版DKT+，效果上有不少提升。你可以先拿这些模型把学生的知识状态给估出来，再搭配学生背景信息，喂进机器学习模型，比如逻辑回归、随机森林之类，去预测学生将来的职业方向。 整个流程蛮清晰：先建知识状态、再拼特征、跑预测。而且代码写

分组查询的 SQL 写法，是挺常见但又容易写错的一块。GROUP BY搭配聚集函数用得好，能省不少事。AVG、SUM这些函数，用来统计平均值、总和，场景多，比如查订单金额、算班级平均分之类的，挺实用。 GROUP BY 的核心，其实就一句话：按照某列的值，把表里的数据分组。每组跑一遍函数，比如：SELECT 班级, AVG(成绩) FROM 学生成绩表 GROUP BY 班级，是不是一下就明白了？ 而HAVING这个关键字，和WHERE不太一样，它是过滤聚合结果的。你可以先分组求平均，再用HAVING AVG(成绩) > 80筛掉低分班，逻辑上更顺一点。 另外，推荐你顺手看看这几篇相关文章，M

三维图的 mesh 网格总是搞不明白？plot3Dmeshgrid真的是个还不错的帮手。它的思路挺直白的——先用meshgrid铺好网格，把你那组 Z 值一配，嗯，三维图就有模有样地画出来了，效果还挺直观的。 plot3Dmeshgrid(X,Y,Z)的用法其实蛮像你平时用的那些可视化函数，区别就是它更三维结构。你只要把 X、Y、Z 三个一维数组丢进去，它就能组合出完整的三维坐标矩阵。配合meshgrid生成的Xgrid、Ygrid，再加上 Z 值，画出来的图面形态清清楚楚。 举个栗子：X = [1,2,3]，Y = [4,5,6]，Z = [7,8,9]，调用meshgrid(X,Y)之后会