用Matlab编写的3D数据导入函数

Marin，R.和Melzi，S.和Rodolà，E.和Castellani，U.，FARM：3D人体功能自动注册方法，CGF 2019内容快速开始该代码在“ Testset”目录内的所有网格上运行。要运行整个管道，请在文件中调整Matlab和Python解释器的路径： Pipeline\run_me.bat并运行它。您还可以按照以下顺序分别运行每个步骤： First_round.m Local_patch.m Fitting_1.py Second_round.m Fitting_2.py ARAP.m我们提供FAUST和TOSCA两种形状来验证设置是否正确。输出存储在目录中： Results\ARAP其他目录包含每个步骤后的结果以及其他有用的计算（例如，FMAP对应关系，地标，手和头部补丁）。要求此代码已在Windows 10 64位w \ Matlab 2017a及更高版本和Python 2.7上进行了测试（但解析为3应该很容易）。所有必需的文件已经包含在此存储库中。该管道的几部分来自第三方的贡献。特别是，我们将列出以下学分

利用图像导数分割密集3D组织中的细胞核。输入为一系列时间成像的z切片，格式为tiff或lsm。基于图像导数进行初级分割后，计算3D属性，并推断分割对象的图像统计数据。聚类方法解析融合的原子核为单个原子核（计算时间较长）。详情见已发表研究文章《3D胚胎成像中的对象分割和地面真相》。

这是一个用于可视化来自mhd文件或ImageType格式工作区的医学图像的3D和4D查看器。其特性包括3D/4D图像可视化、图像叠加、斜切以及3D切片的可视化，还支持基本的刚性注册。推荐与医学图像处理工具箱（如下确认）一起使用。例如： >> im1 = read_mhd('BMode_ultrasound_4D.mhd'); >> im2 = read_mhd('ColorDoppler_ultrasound_4D.mhd'); >> SimpleViewer_GUI然后选择文件->从工作区打开。最新版本可在以下位置找到： https://gitlab.com/compounding/matlab

包含2014年所有的福彩信息的压缩文件，详细数据请查看文件。

MATLAB 3D绘图循环开发技巧。该函数用于绘制用户定义半径、位置和方向的圆形。

这个例子简单而有趣，帮助学生直观地理解球面坐标和笛卡尔坐标之间的映射关系，并介绍了Matlab的电影功能。技术和创意的结合使得学习过程更加生动和有效。

该函数用于绘制三维填充区域图表，类似于Excel中的3D图表。使用指令>> area3进行演示或>> 帮助区3以获取更多信息。

这是一个用于MATLAB的功能，能够快速计算沿3D数据集任意维度的线性最小二乘斜率。此功能特别适用于大型气候再分析数据集，也可用于其他维度的数据。与传统的嵌套循环方法相比，它执行速度更快、更清晰。通过该功能，您可以有效地分析和解释复杂的数据趋势。详细信息和更新版本可在MATLAB的气候数据工具箱中找到。

这两个脚本专为在MATLAB中创建填充有各种图形对象的键盘可导航绘图轴而设计。视频“scene_bonus”演示了脚本的应用。详细步骤请参见下面的“场景”视频链接：链接1 和 链接2。