临界t值

Joris Meurs临界t函数的新版本- 2017临界t值计算器

这是Joris Meurs提交的54369 'critical-t-value-calculator'的更新版本。该函数用于计算不同自由度（1到100）下特定置信水平（90%、95%或99%）的t统计量，支持单尾和双尾t值的计算。使用方法包括指定显著性水平alfa值和自由度v，以获取相应的临界t值。详细的使用说明和表格通过使用icdf函数生成。

Matlab 0 2024-08-24

基于低临界值的瓦斯动力现象分析

为更好地预防低临界值瓦斯动力现象对煤矿安全生产的危害，通过对豫西三软煤田地区的瓦斯地质条件、瓦斯含量、瓦斯压力及其梯度进行统计分析，并结合综合能量假说的方法对低临界值瓦斯动力现象进行了研究。研究结果显示，煤层松软且煤体坚固性系数较低时，即使瓦斯含量和瓦斯压力较小，仍易发生瓦斯动力现象。

统计分析 0 2024-08-08

安顺煤矿煤与瓦斯突出预测指标及临界值研究

为提升生产安全和突出预测准确性，对安顺煤矿的煤与瓦斯突出预测指标进行现场跟踪和统计分析。确定了突出敏感指标及其临界值的选定标准和测试方案。研究表明，钻孔瓦斯涌出初速度q是该矿突出预测的关键指标，其临界值定为q=5 L/min。这些理论数据和参数为实际突出预测提供了重要支持，并已初步验证。

统计分析 0 2024-10-12

简化的两样本t检验仅计算t值，跳过p值计算 - MATLAB开发

这是一个简化的两样本t检验方法，专注于快速计算t值而跳过耗时的p值计算步骤。适用于需要进行多次置换测试并追求效率的场合。该方法假设方差相等，并允许样本量不等。

Matlab 2 2024-07-20

双马煤矿4-1煤层自然发火标志气体及临界值研究

双马煤矿主采煤层具有易自燃等特点，为了确定科学的自然发火预测指标，本研究以该矿的4-1煤层为研究对象，采用实验分析、现场测试和统计分析等方法，详细研究了4-1煤层的自然发火标志气体及其临界值。通过煤样氧化实验和现场观测，优选出了适合4-1煤层的自然发火标志气体，并确定了综采工作面上CO体积分数的安全管理值和自燃的临界值。在此基础上，建立了科学的煤层自然发火预警与防灭火技术管理体系。

统计分析 0 2024-08-25

t值统计分析的SPC过程分析

t值是数据中出现次数最多的数值。2. t值不受极值的影响。3. t值可能存在没有众数或多个众数的情况。4. t值适用于计量数据和计数型数据。

统计分析 2 2024-07-17

类别 t 组件名称 t 功能

清洗类- 数据类型检查- 外键约束- 主键约束- 缺值处理- 空值域约束- 去重 转换类- Casewhent- 计数区间化- 字段类型转换- 数值区间化- 归一化- 属性交换- 关联规则数据生成- PCA 主成分分析 集成类- Delete 组件- Join 组件- Sort 组件- Where 组件 计算类- 计算生成列- Groupby 组件- 统计 抽样类- 分层抽样- 采样 集合类- 集合差- 集合交并 更新类- Update 组件- Insertupdate 组件 其他类- 数据集分割

数据挖掘 2 2024-05-26

克山病患者与健康人血磷值的独立样本T检验分析

本次研究使用某医学调查机构采集的数据，分析了克山病患者（11例）与健康成年人（13名）的血磷值（单位：mg%）。数据集中包含24个样本观测值，通过IBM SPSS Statistics 25进行独立样本T检验。结果显示，克山病患者的血磷值平均为4.7109 mg%，显著高于健康成年人的3.3546 mg%（T统计量=2.539，P值=0.019）。实验表明，克山病患者血磷值存在显著性差异，这为进一步研究提供了理论支持。

统计分析 0 2024-08-15

断层影响区破碎煤岩体深层临界失稳范围分析与优化

煤矿巷道断层影响区内的煤岩体在采动作用下易发生失稳和破碎，这对于支护参数的优化和安全开采至关重要。以屯宝煤矿1193工作面为例，结合工程地质调查、理论分析和现场观测，定量分析了断层影响区内煤岩体深层临界失稳范围。通过钻孔裂隙统计分析及深部围岩节理裂隙特征研究，确认了巷道围岩深层临界失稳范围约为2.32米。针对巷道顶板侧和煤壁侧深层临界失稳范围的不同特点，对支护参数进行了优化，以确保巷道的稳定性和安全开采。

统计分析 0 2024-08-27

水陆临界地形下输电铁塔风状况的风场分析（1988年）

利用南京燕子矶及大厂区两个过江输电铁塔上的风速梯度观测数据，探讨了中性稳定条件下水陆临界地形对不同风向扇面的铁塔风场特征的影响。统计分析显示，在水平尺度2000米范围内，水陆临界地形对下风向铁塔风场特征的影响与铁塔距离水陆临界地形的水平距离之间存在一定的比例关系。根据所采集的资料和统计结果，这种比例约为1/10。

统计分析 1 2024-07-29