小波理论

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小波理论与MATLAB实现实践
该著作由飞思科技产品研发中心编著,深入讲解小波理论并提供MATLAB实现的源码。
lifting小波变换
MATLAB中,lifting小波变换是一种有效的信号处理技术,常用于信号压缩和特征提取。
matlab实现多尺度二维小波-小波变换
多尺度二维小波命令格式如下:1. [C, S]=wavedec2(X,N,’wname’),2. [C, S]=wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)。
小波去噪函数
利用小波变换原理实现去噪,降低数据噪声,提高数据质量。
小波变换-tinyxml指南
小波基函数为局部支集函数,平均值为0。常用的小波基有Haar小波基、db系列小波基。Haar小波基函数满足:harr时域harr频域tf图7‐2Haar小波基函数小波变换对小波基函数进行伸缩和平移变换:1/(|a|1/2) * ψ((t-b)/a)其中,a为伸缩因子,b为平移因子。任意函数f(t)的连续小波变换(CWT)为:1/2*(1/|a|1/2) * ∫f(t-b) * ψ(-(t-b)/a)dt可知,连续小波变换为f(t)→W(a,b)的映射,对小波基函数增加约束条件2∫|ψ(t)|²dt < ∞则可由W(a,b)逆变换得到f(t)。其中,Ψ(t)为ψ(t)的傅立叶变换。
Matlab小波变换实现
这是一个使用Matlab语言实现小波变换的程序。
小波混合方法Matlab代码
该Matlab代码实现了基于混合神经网络、强化学习、模糊逻辑和小波的小波混合方法,适用于欠驱动系统的控制。
改进小波系数提取函数
这是一个自编的Matlab函数,专为处理小波变换后的系数分块设计。一般情况下,一幅图像经过一次小波分解后会生成一组一维系数,这对初学者来说可能不够直观。该函数可以将这些系数分块成四组二维系数,并提供逆操作函数的附加说明。
散射小波软件包
散射小波Matlab软件包可用于图像检索和分类。该软件包非常便捷,包含详细的使用说明,不仅提供源代码。
Matlab小波变换应用探索
Matlab中的小波变换技术在信号处理和数据分析中具有重要应用价值。利用Matlab进行小波分析可以有效处理复杂的信号数据,帮助用户更好地理解和利用数据信息。小波变换作为一种多尺度分析工具,能够在时间和频率上提供更全面的信号信息,对于工程和科学领域的数据处理尤为重要。