调度优化

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生产调度问题-遗传算法在调度优化中的应用
(3)生产调度问题在很多情况下,采用建立数学模型的方法难以对生产调度问题进行精确求解。在现实生产中,多采用一些经验进行调度。遗传算法是解决复杂调度问题的有效工具,在单件生产车间调度、流水线生产车间调度、生产规划、任务分配等方面遗传算法都得到了有效的应用。
经济调度优化算法MATLAB实现
在MATLAB中,采用粒子群算法(PSO)和嵌套粒子群算法(Nested PSO)对经济调度进行了优化。代码结构清晰,注释详细。
机场调度优化:减少区域机场延误
本研究使用优化技术探讨如何减少洛杉矶地区机场的延误,从而降低碳排放。通过对现有条件和限制进行背景研究,优化程序得到改进。研究包括评估不同的优化技术,展示了使用单个飞行数据生成最小化延误时间表的调度软件的优势。研究中放宽了飞机必须从离开机场起飞等约束条件。此外,还研究了乘客陆路运输到五个机场的可能性。
优化车辆调度问题的MATLAB程序
针对车辆调度问题的MATLAB程序进行了优化,以提高效率和准确性。
SQL基础教程调度作业优化技巧
调度作业指定哪些任务由系统执行,确定执行时间,保证任务正常执行,处理执行失败情况,实现系统操作的均衡分配。
基于遗传算法的复杂车间调度优化
针对多工序串行生产模式下的复杂车间调度问题,提出一种基于遗传算法的优化解决方案。该方案利用遗传算法强大的全局搜索能力,以最小化生产周期为目标,对工序排序和机器分配进行优化。
matlab开发-单目标Jobshop调度问题的优化
利用Matlab进行单目标Jobshop调度问题的优化。通过在多个并行机上处理独立订单,实现成本的最小化。
优化车辆调度问题的混合算法探索
标准微粒群算法(PSO)通常用于连续优化,不太适用于离散问题如作业车间调度(JSP)。为解决PSO易早熟、收敛慢等问题,提出了一种结合微粒群、遗传和模拟退火算法的混合方法。该方法增强了局部搜索能力,降低了对参数的依赖,改善了早熟现象。仿真实验显示,与标准PSO相比,该算法有效提升了全局收敛性。
YARN高优先级作业调度优化方案
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop项目的一个子项目,提高大数据框架中的资源分配和作业调度效率。YARN的核心组件包括资源管理器、节点管理器和应用程序历史服务器,负责资源和作业管理。当前的YARN调度机制通常按提交顺序分配资源,未能有效区分作业的紧急度,这在需要快速响应的场景中显得不足。 为此,提出了一种基于YARN的高优先级作业调度方案,通过修改原有调度策略,引入一个自定义的高优先级队列,使高优先级作业能优先获得资源。这种机制在资源有限的情况下确保高优先级作业的快速执行。 在新方案中,作业的资源分配不再单纯依据提交顺序,而是按照优先级进行,从而显著提升高优先级作业的执行效率,减少低优先级作业的干扰。实验结果显示,高优先级作业的执行效率显著提高,验证了该方案的有效性。
数据库课程作业内容解析与调度优化
数据库课程作业知识点解析####一、事务与调度可行性分析在数据库系统中,事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全都不执行,这一特性称为事务的原子性(Atomicity)。事务是数据库管理系统执行的基本单位,如果一个事务在执行过程中被中断,将会引起数据库数据的不一致。 1.调度可行性分析题目中给出了三个事务(T1)、(T2)和(T3),以及一个具体的调度(S)。我们需要通过构建可行性(优先)图来判断这个调度是否可串行化。 事务描述: - (T1):读取(x),读取(z),写入(x) - (T2):读取(z),读取(y),写入(z) - (T3):读取(x),读取(y),写入(y) 给定调度(S)描述: - (r1(x)):(T1)读取(x) - (r2(z)):(T2)读取(z) - (r1(z)):(T1)读取(z) - (r3(y)):(T3)读取(y) - (w1(x)):(T1)写入(x) - (w3(y)):(T3)写入(y) - (r2(y)):(T2)读取(y) - (w2(z)):(T2)写入(z) - (w2(y)):(T2)写入(y) 可行性(优先)图构建: -对于每一对事务(Ti)和(Tj),如果(Ti)中的某个读或写操作发生在(Tj)的写操作之前,并且涉及相同的变量,则在(Ti)和(Tj)之间添加一条有向边,指向为(Ti rightarrow Tj)。 -例如,在(T1)和(T2)之间,因为(r1(z))发生在(w2(z))之前,所以添加(T1 rightarrow T2)。 调度可串行性判断: -如果不存在任何循环,则该调度是可串行化的。 -在本例中,通过构建可行性图,可以发现是否存在循环。 ####二、事务回滚与恢复2.事务回滚事务回滚是指当事务执行失败时,系统将事务已经完成的操作撤销,使数据库回到事务开始执行前的状态。事务回滚确保了事务的原子性,即使事务执行过程中出现问题,也不会对数据库造成永久性的影响。 恢复时如何处理那些对数据库没有影响的事务操作: -在恢复时,对于那些对数据库没有影响的操作,如只读操作,可以直接跳过,无需进行任何处理。 -对于写操作,需要根据日志记录判断是否需要回滚,如果没有提交,则进行回滚操作。 ####三、两阶段加锁协议**3.