标准微粒群算法(PSO)通常用于连续优化,不太适用于离散问题如作业车间调度(JSP)。为解决PSO易早熟、收敛慢等问题,提出了一种结合微粒群、遗传和模拟退火算法的混合方法。该方法增强了局部搜索能力,降低了对参数的依赖,改善了早熟现象。仿真实验显示,与标准PSO相比,该算法有效提升了全局收敛性。