二项分布

已知X服从二项分布B(10,0.2)，用R语言计算P(X = k)

这个Matlab脚本返回了负二项式分布在参数R和P下的偏度、峰度以及峰度超量。输入参数S、K和E代表了输入参数的大小。语法：function [s,k,e] = nbinskekur(r,p) 输入：r - 预定义的失败次数，p - 概率参数（成功的概率） 输出：s - 偏度，k - 峰态，e - 峰度过剩。

这个实时脚本展示了所有正负参数组合的二项式系数，并解释了背后的可视化理论。

介绍了如何使用MATLAB开发生成具有二项式分布的随机二项式矩阵的过程。生成的矩阵可以是方形或非方形，用户可以输入矩阵的行数、列数以及与生成概率相关联的概率参数。输出包括生成的随机二项式矩阵的详细过程和所选矩阵的摘要。

使用汇总项可将数据组合并统计在一起。

分布式系统是计算机科学中的一个复杂领域，涉及多个独立计算实体通过网络进行通信和协作，共同完成任务。《分布式系统：算法视角第二版》深入探讨了分布式系统的运作机制，重点讲解了算法层面的设计和实现，包括一致性算法（如Paxos、Raft）、分布式锁服务、数据存储和负载均衡策略等。书籍通过详细讲解如何设计和实现高效可靠的分布式系统，突出了其并行性和容错性的基石。此外，还覆盖了CAP定理、Gossip协议、Bigtable和HBase的设计理念，以及故障检测、恢复和冗余备份策略等关键内容。

利用MATLAB，在任意分辨率下生成符合任意二维离散概率分布的随机数。

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件夹包含团队2-KineTeris的EE586项目自述文件。本周进展：编码部分成功使模板代码工作，并理解输入视频/图像的数据结构；创建了简单的测试用例来操作输出，例如显示俄罗斯方块用户菜单的图像。研究部分阅读了手势和手部跟踪相关论文，找到了要运行的开源Matlab代码，使用PC摄像头生成二进制图像输出，无需手动定位。游戏部分使用简单AI获取了俄罗斯方块游戏的Matlab代码，试图设计新的AI并理解游戏的核心功能。下周目标：实现RGB到YCrCb和YCrCb到RGB的转换，并在计算机屏幕和投影仪上显示720*480图像。在AI中添加第二深度搜索并增加随机块丢弃逻辑。基于Matlab平台通过表示局部凸边界来提取指尖。

多元二项式回归命令 rstool：rstool(x, y, 'model', alpha) 用于执行多元二项式回归。rstool 的主要参数如下：- x：n × m 矩阵，用于输入多维自变量。- y：n 维列向量，表示因变量。- 'model'：指定回归模型类型。- alpha：显著性水平，默认为 0.05。 该命令使用 MATLAB 统计工具箱中的 rstool 函数来处理多维数据回归分析，帮助用户进行多元数据建模与分析。