负二项式分布的偏度、峰度和峰度超额分析及其Matlab开发

Weibull分布的偏度、峰度和峰度超量分析

该Matlab脚本用于计算具有尺度(A>0)和形状(B>0)参数的Weibull分布的偏度、峰度和峰度超量。输出参数包括偏度(S)、峰度(K)和峰度超量(E)。Weibull分布通常用于可靠性和生存数据分析，其互补累积分布函数是一个拉伸指数函数。使用语法：function [s,k,e] = wblskekur(a,b)。输入参数包括尺度参数a和形状参数b。

Matlab 0 2024-09-21

伯努利分布的偏度、峰度和峰度过剩MATLAB开发指南

这个MATLAB函数用于计算具有概率参数P的伯努利分布的偏度、峰度和峰度过剩。输入参数P确定了分布的特性。使用该函数可以快速获取所需的统计指标。语法：函数[s,k,e] = berskekur(p)。输入：p - 概率参数。输出：s - 偏度，k - 峰度，e - 峰度过剩。

Matlab 2 2024-07-29

偏度与峰度

偏度描述变量分布形态不对称的方向与程度，由样本偏度系数表示。

统计分析 3 2024-04-30

偏度峰度计算工具

偏度峰度检验法计算器，用于计算偏度和峰度。

统计分析 4 2024-04-30

SPSS统计分析中的偏度和峰度详解

在SPSS统计分析中，偏度和峰度是用来描述变量分布形态的重要统计量。偏度（Skewness）反映了分布的不对称程度，而峰度则描述了分布的尖峰或平坦程度。偏度系数衡量了分布是否存在长尾现象，而不是峰值的位置。

统计分析 2 2024-07-13

Matlab最大熵方法下的偏度和峰度计算代码

件夹包含Matlab代码，用于使用最大熵原理拟合分布。通过均值、方差、偏度和峰度作为约束条件，查找拉格朗日乘子以获得最大熵分布。

Matlab 0 2024-09-14

SPSS完整教程深入理解峰度和偏度

本教程详细介绍了SPSS中峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）的概念及其计算方法。还包括了Z分数的标准化和线性转换，以及探索性分析、交叉列联表分析、多选项分析和基本统计报表制作等内容。

统计分析 0 2024-08-22

生成随机二项式矩阵的MATLAB开发方法

介绍了如何使用MATLAB开发生成具有二项式分布的随机二项式矩阵的过程。生成的矩阵可以是方形或非方形，用户可以输入矩阵的行数、列数以及与生成概率相关联的概率参数。输出包括生成的随机二项式矩阵的详细过程和所选矩阵的摘要。

Matlab 0 2024-09-29

SPSS16.0实用教程深入解析峰度与偏度

本教程详细介绍了SPSS16.0中峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）的应用。此外，还包括了标准化Z分数及其线性转换、探索性数据分析、交叉列联表分析、多选项分析以及基本统计分析的报表制作。

统计分析 2 2024-07-15