加权滤波模板

使用 MATLAB 模拟视网膜波扩散模型

基于加权方向中值滤波器的随机值脉冲噪声去除算法及MATLAB实现。

加权叠加滤波器组在助听器技术中具有广泛应用，它是一种声音信号频域处理的特殊滤波器结构，以其简单实现、低复杂度、低延迟和低功耗而著称。随着技术的进步，其在提升声音处理效能方面发挥着重要作用。

在MATLAB开发中，图像的模板窗口会根据位置计算加权平均矩阵，将位置作为权重因子，并最终除以总权重。这种方法可以有效提高图像处理的精度和效率。

2020年6月12-13日，土耳其伊斯坦布尔举行了第二届电气、通信和计算机工程国际会议(ICECCE)，Erkan等人在会议上发表了题为“改进的自适应加权平均滤波器去除椒盐噪声”的论文。研究介绍了一种名为改进的自适应加权平均滤波器（IAWMF）的新方法，用于有效去除图像中的椒盐噪声。IAWMF能够根据自适应窗口中的无噪声像素权重来计算新的灰度值，相比传统方法更接近中心像素的原始灰度值。此外，该方法利用了AWMF的优势，减少了误检噪声像素的情况。实验结果表明，IAWMF在图像去噪方面表现优异，超过了其他先进的方法。DOI：10.1109/ICECCE49384.2020.9179351。

这是一个关于用于去除椒盐噪声的AWMF滤波器的源代码。结果显示出很大的潜力。参考文献是P. Zhang和F. Li的《A New Adaptive Weighted Mean Filter for Removing椒盐噪声》，发表于2014年的SPL。

针对传统关联规则挖掘算法不能有效挖掘负关联规则的问题，该研究引入了负关联的理论，并提出了新的算法。

正版 Access 用户可通过此处获取包含资产、联系人、问题、时间等经典模板。

Histwc是一个简单而实用的工具，用于构建加权直方图。

在 MATLAB 中，使用 ChangePowerPointTemplate 函数可以更改当前 PowerPoint 幻灯片的模板。