加权方向中值滤波器去除随机值脉冲噪声

2020年6月12-13日，土耳其伊斯坦布尔举行了第二届电气、通信和计算机工程国际会议(ICECCE)，Erkan等人在会议上发表了题为“改进的自适应加权平均滤波器去除椒盐噪声”的论文。研究介绍了一种名为改进的自适应加权平均滤波器（IAWMF）的新方法，用于有效去除图像中的椒盐噪声。IAWMF能够根据自适应窗口中的无噪声像素权重来计算新的灰度值，相比传统方法更接近中心像素的原始灰度值。此外，该方法利用了AWMF的优势，减少了误检噪声像素的情况。实验结果表明，IAWMF在图像去噪方面表现优异，超过了其他先进的方法。DOI：10.1109/ICECCE49384.2020.9179351。

这个程序可以帮助您在灰色和彩色图像中应用随机值脉冲噪声。

CircleMedianFilter是一种快速中值滤波器，专门用于处理描述相位或方向的圆值数据的信号或图像。它通过有效的算法保持数据的精确度和信息完整性，是处理这类复杂数据的理想选择。

本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器，包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。

Trimmed Variant 滤波器是一种非线性滤波技术，通过识别和替换图像中偏离局部统计特征的像素来减少脉冲噪声。 此方法的核心在于其决策机制，它能够有效区分噪声像素和真实图像信息。通过对图像局部区域进行统计分析，识别并剔除异常值（例如，椒盐噪声），保留未受污染的像素，从而实现噪声抑制的目标。 与传统的线性滤波器相比，Trimmed Variant 滤波器在去除脉冲噪声的同时，能够更好地保留图像细节和边缘信息。

这是一个在标准CIELAB颜色空间下实现开关型矢量中值滤波器的MATLAB .m文件。您可以参考相关论文了解开关型矢量中值滤波器的原理。

这是一个关于用于去除椒盐噪声的AWMF滤波器的源代码。结果显示出很大的潜力。参考文献是P. Zhang和F. Li的《A New Adaptive Weighted Mean Filter for Removing椒盐噪声》，发表于2014年的SPL。

这是一个基于Scalart 1996建议的Wiener滤波器应用案例，专注于用决策导向方法跟踪先验信噪比，以增强噪声语音质量。模拟噪声使用了语音前0.25秒的部分。

在MATLAB 7.x图像处理中，巴特沃思带阻滤波器被用于去除被正弦噪声污染的图像。图像的频谱显示了噪声影响，而巴特沃思带阻滤波器有效地改善了图像的滤波效果。