开关型矢量中值滤波器MATLAB实现

MATLAB 的图像中，中值滤波器一直是椒盐噪声的老朋友。这次我玩了点不一样的——用DLCoder把它搞成硬件加速版，效果还挺惊艳的。中值滤波器的原理不难，说白了就是找像素周围一圈邻居，拿中间那个值替换它。medfilt2都熟，但如果你想让它飞起来跑，就得考虑下用DLCoder把它编进 FPGA 里。整个流程不复杂，写好 MATLAB 函数，丢进 DLCoder 里配下参数，一键生成 HDL 代码。像 3x3 这种滤波核就挺常见，细节也够稳，不容易糊边。尤其你要搞实时视频，靠 CPU 跑真不够看。生成完 HDL，记得用 ModelSim 或者 Vivado 跑仿真，别一上来就烧板子。仿真阶段调

随着遥感技术的发展，影像预处理显得尤为重要。探讨了高斯滤波器与中值滤波器在MATLAB开发中的应用，以提高遥感影像处理的效率与准确性。

这是Matlab中使用均值和中值滤波器进行图像降噪的代码示例。

基于加权方向中值滤波器的随机值脉冲噪声去除算法及MATLAB实现。

CircleMedianFilter是一种快速中值滤波器，专门用于处理描述相位或方向的圆值数据的信号或图像。它通过有效的算法保持数据的精确度和信息完整性，是处理这类复杂数据的理想选择。

利用Matlab编写Kalman滤波器，仅需运行主文件（main.m）即可实现。

Gabor 滤波器是信号和图像中的一个常用工具，尤其适合提取图像的频域和空间信息。用在纹理、人脸识别等多个领域都挺实用的。这个压缩包了 Matlab 实现的示例，能够你理解 Gabor 滤波器的原理以及如何在 Matlab 中运用它。你可以通过调整滤波器参数，如波长、方向等，来定制自己的滤波器，进而提高图像的精度。如果你做图像，或者想要深入研究 Gabor 滤波器，试试看这份代码，它的实现方法蛮清晰的，值得参考。

DoG 滤波器（高斯差分滤波器）在图像领域中蛮常见的，尤其是用来做边缘检测和特征提取。其实它就是通过两个不同尺度的高斯模糊操作的差值，来强化图像的边缘部分。简单来说，DoG 滤波器可以帮你找到图像的‘转折点’，这些转折点就是图像边缘或关键特征。适合用在机器学习、计算机视觉这类需要快速提取信息的场景。使用 MATLAB 实现它也挺容易的，只需要先做两个不同尺度的高斯模糊，再相减就行了。你可以通过imgaussfilt函数做高斯模糊，代码也不复杂。实现起来，加载图像后设置不同的高斯标准差，分别滤波后求差，就能得到想要的 DoG 结果。DoG 滤波器在多图像任务里都挺有用的，比如边缘检测、角点检测等

这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。