开关型矢量中值滤波器MATLAB实现

这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。

利用Matlab编写Kalman滤波器，仅需运行主文件（main.m）即可实现。

Matlab编程-Kalman滤波器实现。简易的卡尔曼滤波器代码示例。

将介绍如何在Matlab中实现数字FIR滤波器，包括高通、带通、低通和带阻滤波器的程序。通过示例代码和步骤指导，帮助用户快速掌握滤波器设计与实现的方法。

随着遥感技术的发展，影像预处理显得尤为重要。探讨了高斯滤波器与中值滤波器在MATLAB开发中的应用，以提高遥感影像处理的效率与准确性。

本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器，包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。

Matlab代码中的中值滤波是一种简单而有效的图像处理技术，特别适合初学者使用。只需直接运行代码即可看到效果。中值滤波能够有效去除图像中的噪声，使得图像更加清晰。

数字图像处理课程：利用 Matlab 实现图像的 中值算法。该算法用于去除图像中的噪声，特别是对于椒盐噪声具有较好的处理效果。具体步骤如下： 读取图像并转换为灰度图像。 使用滑动窗口对每个像素点的邻域进行处理。 在窗口中找出所有像素的 中值，并替换当前像素。 显示处理后的图像。以下是Matlab代码实现： img = imread('image.jpg'); % 读取图像 gray_img = rgb2gray(img); % 转为灰度图像 filtered_img = medfilt2(gray_img, [3 3]); % 3x3 中值滤波 imshow(filtered_img);

基于加权方向中值滤波器的随机值脉冲噪声去除算法及MATLAB实现。