语音识别

当前话题为您枚举了最新的语音识别。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab 语音数字识别代码
这段 Matlab 代码实现了语音数字识别功能,通过分析用户语音,训练计算机识别用户所说的数字。 代码包含四个脚本: 两个脚本用于创建训练集 一个脚本用于创建输入语音文件 两个脚本用于训练模型,并将训练后的模型保存在 Model.mat 文件中 最终代码接收语音输入,识别用户所说的数字,以测试识别系统。该代码在 MATLAB 平台上运行速度快,可应用于语音转文本、语音密码等项目。
Matlab语音识别系统
Matlab语音识别的源代码已进行测试验证。
Matlab语音识别程序优化
这个程序利用Matlab设计,通过提取MFCC作为语音的特征参数进行语音识别。
matlab语音识别功能开发
这个函数可以帮助您识别语音,并利用Microsoft语音API进行文字转语音。
Matlab下的语音识别技术
基于Matlab开发的语音识别系统,提供直接可运行的代码。该系统能够准确识别说话者身份。
语音识别数字辨识-MATLAB开发
0至9的数字辨识是语音识别技术中的重要应用之一。MATLAB开发平台提供了有效的工具和算法,用于实现这一技术。
语音活动检测利用MATLAB开发语音信号中的语音位置识别
该软件利用语音信号分析技术,准确确定语音出现的时间和位置。
【语音识别】基于Matlab GUI HMM+MFCC 0~9数字语音识别(包含Matlab源码1393期)
CSDN佛怒唐莲上传的视频均含完整可运行代码,适合小白使用。主函数为main.m,其他m文件为调用函数。运行环境为Matlab 2019b,如运行错误,请根据提示修改或私信博主求助。操作步骤:将文件放入Matlab当前文件夹,双击打开main.m,点击运行即可。仿真咨询及其他服务,请私信博主或扫描视频QQ名片获取。
语音识别GUI与MATLAB下LPC开发
介绍了如何在GUI界面上实现语音识别,并利用MATLAB开发LPC(线性预测编码)技术,从波形文件中提取语音特征。
MATLAB语音信号录入代码使用动态时间扭曲(DTW)进行语音识别
MATLAB语音信号录入代码使用动态时间扭曲(DTW)算法,用于分析用户说出的数字并训练计算机,实现语音识别。该项目核心可应用于语音转文本或安全语音密码。代码分为四个脚本,两个用于创建训练集,一个用于语音输入文件,另外两个应用MFCC算法提取语音特征并保存在Feature.mat中。最终,代码通过DTW算法比较输入语音与保存语音,准确识别用户所说数字。MATLAB平台上具备高准确性。