编译与部署

Spark及其生态圈简介 Spark编译与部署（上）--基础环境搭建 Spark编译与部署（下）--Spark编译安装 Spark编译与部署（中）--Hadoop编译安装 Spark编程模型（上）--概念及SparkShell实战 Spark编程模型（下）--IDEA搭建及实战 Spark运行架构 Hive（上）--Hive介绍及部署 Hive（下）--Hive实战 SparkSQL（上）--SparkSQL简介 SparkSQL（下）--Spark实战应用 SparkSQL（中）--深入了解运行计划及调优 SparkStreaming（上）--SparkStreaming原理介绍 SparkStreaming（下）--SparkStreaming实战 SparkMLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介 SparkMLlib（下）--SparkMLlib实战 SparkGraphX介绍及实例 分布式内存文件系统Tachyon介绍及安装部署

本指南涵盖如何在 CentOS 7 系统上编译、安装和部署 Hadoop 集群环境，包括所需依赖项。

Redis 是一款高性能的 键值对数据库，以内存存储为主，数据持久化为辅，支持丰富的数据结构，如 字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。在本压缩包 \"【Free】redis-6.0.6 编译版\" 中，包含 Redis 6.0.6 版本的单机编译版，用户可以直接运行，无需自行编译，简化了部署流程。 Redis 6.0.6版本特点：- 性能优化与新功能添加，提升了处理 网络请求 的能力，尤其在大量并发连接下表现更加优秀。- 引入 多线程IO，提高并发性能。- 增强 安全性，例如支持更严格的命令过滤和 TLS/SSL 加密传输，适合需要加密通信的场景。 Redis 数据结构：- 字符串：用于存储简单的文本或数字。- 哈希：用于存储键值对集合，适合表示对象或结构化数据。- 列表：有序的元素集合，适用于消息队列。- 集合：无序的唯一元素集合，支持成员关系操作。- 有序集合：根据分数排序的集合。 Redis 持久化：- RDB：定期保存快照，恢复速度快，但有数据丢失的风险。- AOF：记录所有写操作，保证数据完整性，但恢复速度较慢。 Redis 主要应用场景：- 缓存：提升系统性能，减轻后端数据库负担。- 分布式锁：实现分布式环境中的并发控制。- 消息队列：通过列表或发布/订阅模式实现消息传递。- 计数器：实现页面访问计数等功能。 Redis 部署与配置：- 单机部署：适用于小型项目或测试，直接运行编译好的可执行文件。- 集群部署：适用于高可用和大规模场景。 Redis 安全管理：- 使用 ACL 进行权限控制，防止不安全操作。- 设置 密码认证，保护数据安全。

MySQL 5.6版本的实际部署与编译安装方法详解，包括MySQL 5.6.22的编译参数解析。

本资源提供已编译的 Kafka-manager 1.3.3.7 版本，兼容 kafka_2.11-2.0.1 等较新版本。 安装步骤： 端口配置: 使用提供的启动脚本 start.sh, 默认端口为 8080。 修改端口请编辑 start.sh 文件。 执行权限: 使用 sudo chmod u+x start.sh 赋予 start.sh 执行权限。 远程部署: 默认安装在 Kafka 相同环境。如需部署在其他机器，请配置 conf/application.conf 文件。 访问验证: 启动后访问被拒绝，请使用 telnet ip port 命令检查网络连接。 注意: 以上步骤假设您具备基本的 Linux 操作系统和 Kafka 相关知识。

这份指南将指引您完成OLAP分析引擎Kylin的部署与验证。指南中涵盖了Kylin部署所需的软硬件环境和详细步骤，并阐述了如何利用样例Cube对Kylin进行功能验证。

MongoDB是一种分布式文档数据库，广泛应用于现代Web应用、大数据分析、物联网(IoT)和实时应用程序。本资料包涵盖了MongoDB的安装、部署以及相关的操作知识，帮助用户全面理解和掌握MongoDB的基本使用。 安装MongoDB MongoDB提供了适用于多种操作系统的二进制分发版。在Windows上，可以通过下载.msi安装文件进行安装；在Linux上，通常通过包管理器（如apt-get或yum）来安装；在macOS上，可以使用Homebrew。安装过程中，需要注意设置数据存储目录（如/data/db）以及创建服务或启动脚本以确保MongoDB在系统启动时自动运行。 配置MongoDB 配置文件（mongod.conf）位于MongoDB安装目录下，用于设置服务器端口、日志文件位置、权限控制、网络监听等参数。可以通过修改bind_ip字段指定MongoDB监听的IP地址，port字段设定端口号，storage.dbPath设置数据文件的存储路径，以及启用认证（security.authentication）来加强安全性。 Java操作与MongoDB Shell MongoDB的Java操作是通过Java驱动程序实现的，它提供了与MongoDB交互的API。使用MongoClients.create()方法建立连接，MongoDatabase和MongoCollection接口分别代表数据库和集合，可以进行CRUD操作。MongoDB的Shell是一个基于JavaScript的命令行工具，用于直接与MongoDB服务器交互，支持数据库操作和管理任务。

由 LDAP 协议缔造者 Timothy A. Howes 博士、Mark C. Smith 和 Gordon S. Good 共同撰写，本书被誉为 LDAP 圣经，是学习和有效利用 LDAP 的经典之作。 第二版在第一版的基础上进行了扩展，涵盖了设计、部署和维护 LDAP 目录服务的方方面面，深入探讨了实现过程中的陷阱、建立和维护用户对信息的访问权限、故障排除以及实际应用场景。

介绍如何使用二进制和 Docker 两种方式部署 Zookeeper 和 Kafka 集群。 二进制部署 安装 JDK: 可以选择二进制安装或使用 yum 包管理器安装。 安装 Zookeeper: 下载 Zookeeper 安装包，解压并配置相关参数。 部署 Kafka: 下载 Kafka 安装包，解压并配置相关参数，包括 Zookeeper 连接信息等。 Docker 部署 搭建 Zookeeper 集群: 使用 Docker Compose 编排 Zookeeper 容器，构建 Zookeeper 集群。 搭建 Kafka 集群: 使用 Docker Compose 编排 Kafka 容器，配置 Kafka 连接 Zookeeper 集群。 测试验证: 验证 Zookeeper 中 Kafka 节点信息是否正确。 在 Kafka 中创建 Topic，验证 Zookeeper 中是否同步了相关信息。

Oracle 11g RAC的安装和配置过程涉及多个关键步骤，需要确保高可用性和性能优化。通过正确设置和管理，可以实现集群环境下的数据库操作。