遗传学
当前话题为您枚举了最新的 遗传学。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
遗传算法在数学编程和运筹学中的应用示例
罗伯特·希尔德布兰德的书籍“数学编程和运筹学：建模、算法和复杂性”中提供了关于遗传算法在数学编程和运筹学中的源代码示例。这本书最初为弗吉尼亚理工大学的ISE 3434本科课程设计，涵盖了线性编程、整数编程、非线性编程以及复杂性理论的基础。书中详细介绍了多种优化方法，包括启发式算法如遗传算法、粒子群优化和禁忌搜索。如果您对贡献和扩展此内容感兴趣，建议参与Open Optimization项目，这是一个致力于教学优化和运筹学的开源材料生态系统。
Matlab
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2024-07-31
统计学入门
抽样与数据
描述性统计
概率主题
离散随机变量
连续随机变量
正态分布
中心极限定理
置信区间
单样本假设检验
算法与数据结构
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2024-04-30
学霸查询系统
让学习轻轻松松！
Access
2
2024-05-28
统计学与数据收集-SAS大学统计学教程
第一章 统计学与数据收集
第二章 基本统计分析
第三章 SPSS的简单应用
第四章 数理统计的基本概念
第五章 假设检验
第六章 方差分析
第七章 回归分析
第八章 时间序列分析
目录
统计分析
2
2024-07-12
MATLAB 遗传算法
使用 MATLAB 中的遗传算法 (GA) 对问题进行优化。
Matlab
2
2024-05-28
统计学课程项目
杜克大学统计学课程项目包括：
手写数字识别：基于 SVM 的机器学习项目
La Quinta 和 Denny's：从网站抓取信息
人口统计分析
停车大战：处理 1.7GB 的曼哈顿数据，包含 910 万个观测值的 43 个变量。进行地理编码并使用 SVM 重建纽约市的警区。
统计分析
1
2024-05-20
基础统计学笔记
基础统计学笔记详细记录了数据的收集、分析和解释过程。通过对数据的整理和分析，帮助我们理解数据背后的规律和特征，从而做出准确的决策。笔记涵盖了数据类型、抽样方法、概率论、统计量和参数估计等关键知识点，总共78页，为学习统计学的学生提供了一份完整的学习资料。
统计分析
4
2024-07-15
优达学城教程
优达学城教程为新手提供了学习Oracle的优质入门资料。
Oracle
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2024-07-28
通配符-遗传算法详解
通配符-遗传算法（WGA）是一种用于求解复杂优化问题的算法。
WGA使用通配符字符串来表示问题的潜在解决方案，并通过遗传算子进行进化。
通配符-遗传算法因其解决复杂优化问题的能力和对不同问题类型的适应性而受到关注。
WGA已被成功应用于各种领域，包括调度、路径规划和特征选择。
算法与数据结构
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2024-04-30
简易遗传算法程序
SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种智能的多变量优化算法，它模拟生物种群的繁殖规律来寻找问题的最佳解决方案。该程序可以用于寻找变量的最小值或最大值，并支持多种编码方式（浮点、Grey码、二进制）、选择策略（轮盘赌、锦标赛）、交叉操作（单点、均匀、浮点）以及变异操作（单点、浮点）。
在MATLAB 6.5+环境中，使用SGA需要定义一个目标函数（例如 AimFunc.m），该函数接受待优化变量 x 作为输入，并返回对应的适应度值。通过调用 Genetic（目标函数名）即可启动优化过程。
Matlab
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2024-05-15