高效性能

这是一份经典的PPT课件，专注于Oracle性能优化高级培训。课程内容详实，涵盖了各种性能优化策略和实用技巧。

在软件开发中，特别是当系统开始处理大量数据时，编写高效且性能优越的MySQL语法显得至关重要。深入探讨了优化MySQL语法的关键点，以提升系统响应速度和整体性能。我们强调了避免常见SQL编写误区的重要性，例如IS NULL的使用、联接列处理和LIKE语句中通配符的位置调整。此外，我们还介绍了如何正确利用索引和优化ORDER BY子句，以确保SQL查询的高效执行。

Oracle的排序通常发生在以下几种情况： tSQL语句中包含order by子句； tSQL中包含group by子句； tSQL中包含select distinct子句； 创建索引时； tSQL中包含union或minus运算； SQL优化器调用排序合并连接优化。 针对这些情况，可以通过调整查询语句、合理设计索引、使用合适的优化方法，来提升排序性能，减少不必要的资源消耗和查询时间。有效的优化能够显著提升Oracle数据库的整体性能，特别是在涉及大量数据处理时。

在优化MySQL SQL查询性能时，应考虑建立高效的多列索引。对于数据分散的关键字如ID和QQ等，建立短索引是最佳选择。相比之下，性别、状态值等字段的单列索引则显得无意义。特别是在大数据量下，列表页通常按时间排序，因此单列索引可能反而干扰MySQL优化器的选择。建议删除多余的单列索引，改为建立一至数条多列索引。多列索引的最后字段应是order by用到的排序字段，前几个字段则应是where中的条件字段，确保索引的有效利用。

索引优化SQL是改进执行计划的关键步骤，特别是在处理大型数据集时，它能显著提升查询性能。通过精心设计的索引，可以减少数据库操作的时间成本和资源消耗。

什么是高效的SQL语句？应尽量简化，模块化使其易于理解和维护，同时减少资源消耗，包括内存和CPU。尽量减少数据块的扫描并避免排序，以避免死锁情况的发生。

在大型复杂应用程序中，应尽量减少Trigger的使用频率。尽管Trigger具备方便性，但过度使用可能限制应用程序的灵活性并影响性能。特别是在Trigger需要处理复杂业务逻辑时，最佳实践是将复杂逻辑封装在Procedure或Function中，然后在Trigger中调用。

MATLAB数组赋值与运行时间测试 1. 初始化变量与存储空间预分配 a = poissrnd(200,10000,1); b = zeros(10000,200); % 预分配存储空间节省运行时间 2. 使用循环进行批量赋值 for i = 1:10000 b(i, :) = lognrnd(9, 2, 200, 1); % 第i行赋值为200个服从对数正态分布的随机数 end 3. 将数据一次性写入Excel文件 xlswrite('Data.xls', b); % 写入Excel 4. 运行时间测试 tic; % 计时开始 toc; % 输出运行时间 运行结果：Elapsed time is 6.428763 seconds.

什么是好的SQL语句？1. 尽量简单：SQL语句应当保持简单、模块化，避免过于复杂的嵌套。2. 易读、易维护：代码结构清晰，便于他人理解和后续维护。3. 节省资源：减少不必要的内存和CPU消耗，优化资源利用。4. 减少数据块扫描：尽可能少地扫描数据块，提高查询效率。5. 避免死锁：设计时注意并发问题，避免造成死锁情况。

《高性能mysql(第3版)》是mysql领域的经典之作，具有深远影响力。第3版全面更新了内容，详细介绍了mysql 5.5版本的新特性，并深入讨论了固态盘、高扩展性设计和云计算环境下的数据库相关技术。书中的基准测试和性能优化部分得到大幅扩展和补充。全书包含16章和6个附录，涵盖mysql架构、历史、性能剖析、优化技术、复制备份恢复、高可用性及扩展性，以及云端mysql和相关工具。每章内容独立完整，读者可灵活选择阅读。