图像显示

Matlab开发中的Imageshiny技术，实现了在无光源情况下图像呈现出光泽外观。

UIMAGE(X,Y,C)用于显示矩阵C的图像，使用向量X和Y指定其X和Y坐标。X和Y的间隔可以是不均匀的向量，但必须是递增的。C的大小必须是LENGTH(Y)*LENGTH(X)。与Matlab的原始IMAGE函数不同，这里的X和Y向量不需要是线性间隔的。UIMAGE允许X和/或Y是不均匀间隔的向量，并通过局部拉伸矩阵C以适应更大的X和/或Y间隔。使用UIMAGESC可以完整地缩放数据的颜色图。UIMAGESC(X,Y,C,...)的语法与IMAGESC(X,Y,C,...)相同。典型应用包括绘制时空图。

利用Matlab实现获取lsl数据流并展示相关图像的功能。

加载一张正常的图片后，用户可以通过鼠标点击绘图界面来选择一个点。系统会显示该点所在行的灰度变化图，为希望对图像进行线分析的用户提供便利。

这里展示了在MATLAB中创建简单图像的方法示例。请查阅MATLAB官方文档中关于图像函数的详细说明。更多图像展示示例可访问MATLAB绘图库- http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html

PyAbel是一个Python软件包，提供了正向和反向Abel变换的功能。正向Abel变换用于获取圆柱对称3D对象的切片的2D投影，而逆Abel变换则根据2D投影重建圆柱对称3D分布的切片。PyAbel包括多种Abel变换算法的实现，以及用于图像居中、对称化以及计算径向强度分布和各向异性参数等属性的工具。

MATLAB函数Clem2Figure允许用户显示来自StarTracker B相机的图像，并根据曝光持续时间进行标准化处理。使用此函数时，用户需加载头文件并指定所需的图像信息。

在MATLAB 7.x图像处理中，显示器校正技术是一项关键工作。该技术涉及调整不同灰度级的显示效果，通过变换曲线s=cr以及不同值的应用（如=25.0、=10.0等），来优化图像输出结果。这些调整能够显著提升图像的视觉质量和精度。

使用 GDIST 界面，轻松查看二维图像中两点的坐标、距离和方位角。在图形打开时，在命令窗口输入“gdist”即可启动工具。单击起点，按住并拖动鼠标到终点，松开即可。距离单位与图形轴相同，方位角以地理度数显示。

psf的matlab代码dviplusimage项目包含HDR图像渲染算法的Matlab代码。该项目为SIM2显示器的DVI PLUS模式开发HDR图像渲染功能，用户可以通过自定义渲染来呈现HDR图像。此软件可用于主观实验和心理测量研究，准确复制HDR图像以匹配显示器参数。您可以简单克隆或下载项目，并在Matlab中运行dviplusimage。每个m文件中均有详细说明：dviplusim.m是Matlab的单文件函数，用于HDR图像渲染，仅需led_psf.mat和lcdGammaCorr.mat文件；dviplusvid.m是Matlab的单文件函数，用于HDR视频渲染；dviplusimage文件夹包含多个文件版本的相同代码，dviplusimage\dviplusimage.m适用于自然图像，dviplusimage\dviplusimageTest.m用于测试不连续图像（如亮度遮罩和对比度研究）。