MATLAB 7.x图像处理中的显示器校正技术

在MATLAB 7.x图像处理中，直方图调整灰度级[0,L-1]。灰度直方图用离散函数h(rk)表示，其中rk是第k级灰度，nk是图像中具有灰度级rk的像素数目。随着技术的进步，图像处理中的直方图调整技术变得越来越重要。归一化的直方图由函数histogram[ ]表示，简写为h[ ]。

在MATLAB 7.x图像处理中，同态滤波器技术通过f(x,y)=i(x,y)r(x,y)的公式，处理入射分量i(x,y)和反射分量r(x,y)，以提升图像质量。

图6-15显示了X光片的原始效果，其中包括高通滤波和高频增强效果，以及直方图均衡化的应用。

展示了如何使用MATLAB对LANDSAT 7图像的第5波段进行大气校正，将图像的DN值转换为辐射率和反射率。具体步骤包括使用增益和偏置方法转换为辐射率（L），以及使用光谱辐射度缩放方法转换为辐射度（Lsrc）。最后，将辐射率（L）转换为反射率（rho），这些步骤在MATLAB中的实现可通过修改应用代码完成。

psf的matlab代码dviplusimage项目包含HDR图像渲染算法的Matlab代码。该项目为SIM2显示器的DVI PLUS模式开发HDR图像渲染功能，用户可以通过自定义渲染来呈现HDR图像。此软件可用于主观实验和心理测量研究，准确复制HDR图像以匹配显示器参数。您可以简单克隆或下载项目，并在Matlab中运行dviplusimage。每个m文件中均有详细说明：dviplusim.m是Matlab的单文件函数，用于HDR图像渲染，仅需led_psf.mat和lcdGammaCorr.mat文件；dviplusvid.m是Matlab的单文件函数，用于HDR视频渲染；dviplusimage文件夹包含多个文件版本的相同代码，dviplusimage\dviplusimage.m适用于自然图像，dviplusimage\dviplusimageTest.m用于测试不连续图像（如亮度遮罩和对比度研究）。

这份 MATLAB 7.x 程序设计教程涵盖八个章节，帮助学习者掌握 MATLAB 编程的核心概念和技巧。教程内容深入浅出，辅以丰富的示例和练习，是学习 MATLAB 编程的优质资源。

简明扼要地介绍了Matlab程序设计的关键要点，适合快速浏览，能够帮助读者建立整体认识，进一步阅读相关书籍将更为有效。

PL/SQL Developer 7.x 版本是一款 Oracle 数据库管理工具，提供了一系列功能，包括：SQL 编辑、调试、代码分析、数据库对象管理以及与版本控制系统的集成。该版本还提供了一个解码器，用于对 Oracle 数据库中的数据进行解码。

MATLAB图像处理中，滤波技术被广泛应用于优化图像质量和提高特定特征的识别精度。