Spark 2.x

当前话题为您枚举了最新的Spark 2.x。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Spark 2.x 实战指南
Spark 和 Spark ML 介绍 数据集、数据框 API 详解
掌握Apache Spark 2.x第二版
《掌握Apache Spark 2.x第二版》是一本英文书籍,帮助读者快速入门并掌握Spark的基础知识。作为一款大数据工具,Spark对于工程技术人员来说是必备的学习资源。
Apache Spark 2.x Java开发者指南
《Apache Spark 2.x Java开发者指南》详细介绍了如何利用Apache Spark 2.x进行Java开发。Apache Spark是一个快速、通用的集群计算系统,支持Java、Scala、Python和R的高级API,本书专注于Java开发者,涵盖了Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等关键模块。读者将学习如何使用Spark进行大数据处理,包括RDD的管理、DataFrame的数据操作、SQL查询、流处理等关键技术。
Spark 2.x + Python 大数据机器学习实战
本课程系统讲解在 Spark 2.0 上高效运用 Python 处理数据和建立机器学习模型。课程包含大数据和机器学习基本概念讲解、丰富的案例实践操作和范例程序编码。课程适合学习大数据基础知识的初学者,更适合正在使用机器学习想结合大数据技术的人员。
Hadoop 2.x Eclipse 插件
这款插件能让开发者在 Eclipse IDE 中开发 Hadoop 应用程序,支持 Hadoop 2.x 版本。
Hadoop 2.x入门精要
深入解析Hadoop 2.x核心内容,内容比《Hadoop权威指南》更为精炼,适合快速入门学习。
Hadoop 2.x 高可用环境搭建
本指南提供有关在 Hadoop 2.x 中配置和部署高可用 (HA) 环境的详细说明。通过遵循本指南中的步骤,您可以设置一个弹性且冗余的 Hadoop 集群,能够应对节点故障。
HBase 2.x RIT 问题解决
解决 HBase 2.x 中 RegionInTransition(RIT)相关问题。
Hadoop 2.x Eclipse插件集成压缩包
讨论如何在Eclipse中集成Hadoop 2.x版本的插件,使开发者能够在熟悉的IDE环境中进行Hadoop相关开发。该插件类似于Hadoop Web UI,提供了方便的数据管理和类似于Hadoop Web UI的功能。它将Hadoop集群的监控和管理功能引入到Eclipse IDE中,包括任务状态查看、资源使用监控以及便捷的数据下载功能。通过这个插件,开发者可以在IDE中直接编写、测试和调试MapReduce作业,无需切换到命令行界面。此外,插件还支持YARN集群的管理,适用于Spark和Flink等多种数据处理框架。
适用于Hadoop 2.x的Eclipse插件
这款插件专为Eclipse设计,能够根据用户使用的Hadoop版本进行定制编译。