JWT

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基于SpringBoot与JWT的Token刷新流程解析
考虑最小化问题min f(x1, x2, x3),在约束条件gl(x1, x2, x3)≤0和g2(x1, x2, x3)=0下,其中gl和g2为可微函数。假设f为问题的最优解,且gl(x1, x2, x3)=0,g2(x1, x2, x3)>0。由于(X1, X2, X3)位于区域{(X1, X2, X3) | gl(X1, X2, X3)≤0}的内点,因此可得到最优性条件。
Geometric Interpretation and Graphical Method of Linear Programming Based on Spring Boot and JWT Token Refresh Process Analysis
1. 线性规划问题解的几何意义及图解法 先看下面的实例,可以借助于平面图形来直观地了解线性规划解的几何特征。模型为:min Z = -2X1 - X2s.t.- 3X1 + 4X2 ≤ 12- X1 + 2X2 ≥ 2- X1, X2 ≥ 0 在平面坐标系中画出函数图形。通过观察目标函数f = -2X1 - X2,对于任一给定的实数α,方程 -2X1 - X2 = α 表示一条直线(称为f的等值线)。改变α的取值,即可得到一族相互平行的直线,使f的等值线向函数值减小的方向移动。最优解为 (3.2, 0.6),最小目标函数值为 min Z = -2(3.2) - 0.6 = -7。该点是凸多边形的一个顶点,验证了任意一条直线都与可行解区域的最后一个交点对应。
现代Web开发中的技术选择MySQL + Redis + Spring Cloud Alibaba + JWT + Vue全家桶 + Element UI
现代Web开发中,技术选型至关重要,直接影响项目性能、可维护性和扩展性。本项目选择了MySQL数据库、Redis缓存、Spring Cloud Alibaba微服务框架、JWT认证、Vue.js前端框架及Element UI组件库,并结合MQ消息队列和ES搜索引擎,构建了智能商城系统——smart-mall-master。MySQL作为关系型数据库,存储商品信息、用户数据和订单详情等核心业务数据。Redis用于缓存热门商品、用户会话,提升系统读取速度和性能。Spring Cloud Alibaba拆分应用为独立服务,增强系统可扩展性和可维护性。JWT认证用户身份,减少服务器请求,优化用户体验。Vue全家桶构建前端界面,提供流畅单页应用体验。Element UI为后台管理界面提供丰富UI组件,优化操作体验。