单源DOA
当前话题为您枚举了最新的 单源DOA。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
MUSIC DOA技术的应用
MUSIC DOA，是电子、通信、雷达、声呐等研究领域常用的术语，通过处理接收到的回波信号，获取目标的距离和方位信息。
Matlab
7
2024-09-26
DOA_Estimation_DML_SML
在DOA估计中，DML (deterministic ML) 和 SML (stochastic ML) 是两种重要的算法。相关内容可参考《空间谱估计理论与算法》第5章和《阵列信号处理及Matlab实现》第4章，这些章节中的求解函数与《空间谱》第5章的表达形式兼容并可成功运行。
Matlab
8
2024-11-04
应用分支界限法解决单源最短路径和0-1背包问题
一、实验目的：1、理解分支界限法在剪枝搜索中的策略；2、掌握分支界限法的算法结构；3、通过实例学习分支界限法的设计技巧。二、实验环境：1、硬件环境：Windows 10；2、软件环境：编译器：Dev C++；语言：C。
算法与数据结构
8
2024-07-22
DOA算法MATLAB实现-经典、MUSIC、最小范数、MVDR
实现经典DOA算法
实现MUSIC DOA算法
实现最小范数DOA算法
实现MVDR DOA算法
Matlab
8
2024-05-25
基于RBMUSIC算法的均匀圆阵二维DOA估计
利用RBMUSIC算法实现了均匀圆阵信号的方位角和俯仰角估计。代码采用MATLAB语言编写，能够有效处理阵列接收数据，并精准计算目标信号的二维到达角。
Matlab
10
2024-06-03
Apache Spark 备忘单
Apache Spark 已成为提升 Apache Hadoop 环境的各种功能的引擎。对于大数据，Apache Spark 满足了许多需求，并本机运行在 Apache Hadoop 的 YARN 上。通过在 Apache Hadoop 环境中运行 Apache Spark，您可以获得该平台固有的所有安全、治理和可扩展性。Apache Spark 还与 Apache Hive 非常好地集成，并且利用集成安全功能可以访问所有 Apache Hadoop 表。
spark
12
2024-04-30
FastICA盲源分离程序
盲源分离关键程序，可以自由选择分离方法，请看readme，使用MATLAB。
Matlab
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2024-11-03
优化DOA估计的新方法PUMA和MODE算法性能比较
C. Qian、L. Huang、M. Cao、HC So和J. Xie在《IEEE航空航天和电子系统汇刊》中发表了题为“PUMA：用于DOA估计的MODE的改进实现”的研究。该研究比较了两种算法，即MODE和PUMA，在单源DOA估计中的表现。研究结果显示，相比于MODE，PUMA在优化问题的解决方案中表现更优。
Matlab
7
2024-10-01
MUSIC实现基于子空间的DoA估计算法与空间平滑技术
在MUSIC的实现中，采用了S.Unnikrishna Pillai和Byung Kwon提出的前向/后向空间平滑技术。该实现分为三个步骤：1. 单信号应用：使用MUSIC来估计单个信号的DoA。2. 多路径实现：处理多个信号的DoA估计。3. 前向/后向空间平滑：增强MUSIC性能的技术。
Matlab
9
2024-11-03
Pluralsight 成绩单插件
使用此插件，可在观看 Pluralsight 视频时弹出成绩单窗口，实时高亮显示字幕并自动滚动。安装后，在视频播放页面单击橙色「页面操作」，即可在新窗口中查看记录。
特点：- 字幕自动高亮，在当前模块/片段上变大- 字幕视图自动滚动，始终显示最新文本- 当前片段黄色突出显示，便于跟随- 超过自动滚动区域可手动滚动
注意：此插件与 Pluralsight 无关，可直接在 MIT 许可下使用。源码请见：https://github.com/lukevp/pluralsight-transcript
NoSQL
10
2024-05-13