伪影评估

该数据集包含用户、电影和电影评分三张表，适用于 Hive 数据分析练习。

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基于MovieLens 100k数据集，研究男女对电影评分的差异性，从而判断哪一方对电影评分的分歧更大。

MovieLens 1M数据集是一个稳定的基准数据集，包含来自6000名用户对4000部电影的超过100万条评分。该数据集发布于2003年2月。

步骤： 准备多台机器 安装Hadoop 配置HDFS 配置YARN 验证安装

介绍了利用Matlab编写的伪距定位算法，包括Rinex导航文件和观测文件的新读取方法。该算法独立于常规定位程序，同时进行地球自转、卫星钟误差、接收机钟误差、地球自转、相对效应、电离层和对流层等多种改正。此外，还对定位结果进行了简单的卡尔曼滤波处理。

电影评论情感分析 本项目利用 Hadoop 分布式计算框架对海量电影评论数据进行情感分析。项目核心在于使用 MapReduce 模型对评论数据进行并行处理，并在此基础上实现情感分类算法，最终得出电影的口碑评价。 项目流程: 数据收集与预处理: 从公开数据集中获取电影评论数据，并进行数据清洗、分词等预处理操作，为后续分析做好准备。 Hadoop 平台搭建: 部署 Hadoop 集群，并配置 HDFS 分布式文件系统，用于存储和管理海量评论数据。 MapReduce 任务设计: 根据情感分析算法设计 Map 和 Reduce 函数，实现对评论数据的分词统计、情感倾向计算等功能。 结果分析与可视化: 对分析结果进行统计汇总和可视化展示，直观地呈现电影口碑信息。

该脚本提供在测试环境下一键安装Zookeeper伪分布式集群的功能。安装前请仔细阅读脚本内容并下载所需Zookeeper软件包。

PSDM 是一种数值方法，用于以回归量形式推导出任意刚体链运动方程。通过符号操作，此包可生成用于实时代码的高组织数字表示模型。 特点：- 自动模型简化- 单次推导中的正向和逆向动力学建模- 使用相同的惯性参数集 要求：- MATLAB R2018a 或更高版本 附加信息：- MATLAB 符号工具箱用于说明某些推导结果。- MATLAB Coder 用于代码生成。- MATLAB 并行计算工具箱可用于并行处理。

MATLAB生成伪随机序列的程序，欢迎有需要的同学下载使用，祝学习顺利！