危险率

Matlab开发-布茨特拉普生存概率和危险率

Matlab开发了一个简单的脚本，可从CDS中引导生存概率和危险率。

Matlab 2 2024-05-15

大数据的承诺与危险

本报告是从第十八届阿斯彭学院信息技术圆桌会议的知情观察者角度撰写的。除非特别注明归属于某个人，本报告中的任何评论或想法都不应被视为代表会议任何具体参与者的观点或得到其认可。

算法与数据结构 1 2024-07-18

期权杠杆率与隐含波动率计算

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

数据挖掘 3 2024-05-25

Matlab危险区域预警系统仿真与GUI设计

这是一个为期两周的项目，展示了功能完备的危险区域预警系统，通过Matlab仿真实现，并设计了用户友好的GUI界面。该项目非常适合初学者学习和使用，可用于课程设计、大型作业和毕业设计等。此外，该项目还具备二次开发的潜力，为更高级的功能拓展提供了可能。

Matlab 4 2024-05-23

我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析及预测

分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法，包括差分处理和ARIMA模型拟合，揭示了这些人口指标的动态变化趋势，并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试，以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示，同时解读分析实验结果。

统计分析 0 2024-09-13

Matlab采样率转换实现

采样率转换：改变信号采样率，使其与原始信号不同。 应用：减少存储空间、增加细节和精度。 MATLAB实现方法：插值和抽取。

统计分析 5 2024-05-13

基于模式识别技术的煤与瓦斯突出危险性概率预测

通过对活动构造、最大主应力、瓦斯压力和瓦斯含量等关键因素进行统计分析，建立了煤与瓦斯突出预测的模式识别准则和模型。利用模式识别方法，实现了煤层突出危险性的分单元概率预测，并据此划分出突出危险区、威胁区和安全区。这种方法有效克服了单一指标预测结果的不确定性，实现了多指标定量化预测，从而提高了预测结果的可靠性。

统计分析 4 2024-05-12

反照率变化加速全球变暖

反照率变化加剧了全球变暖进程。数据科学、地理学、数据处理等学科的研究对此进行了深入探讨。

数据挖掘 3 2024-05-26

远距离输油管道泄漏引发池火的危险性分析

摘要：基于国内外研究的基础并结合试验统计分析，并建立和改进陆上长输石油管道泄漏池火灾害定量分析模型，对石油管道泄漏形成的池火火灾的一些基本属性，如危害，危害强度以及危害机理进行研究，为陆上长输石油管道风险评估，风险管理，管道维护以及灾害发生后的危害后果评估提供方法支持。

统计分析 0 2024-10-26

PyTorch SRCNN 图像超分辨率工具

该资源提供基于 PyTorch 平台的 SRCNN 图像超分辨率深度学习模型，包括： 网络模型 训练代码 测试代码 评估代码 (可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的峰值信噪比 PSNR 和结构相似度) 预训练权重

算法与数据结构 4 2024-05-15