SURF

基于MATLAB的SURF算法源代码，经过验证可靠。SURF算法是在SIFT基础上的改进，采用滤波盒替代DOG运算，将特征点维数从128维降至64维，保持高准确率和鲁棒性的同时，显著提升了计算速度。

在Matlab中，没有现成的命令可以创建带有着色interp选项的冲浪图的侧面，类似于meshz命令。我的surfz函数可以生成冲浪图，并提供参考平面。

SURF算法的Matlab实现是入门者的好帮手，基于SIFT进行了改编，速度比SURF更快，同时支持硬件实验连接，利用Matlab接口调用非常方便。

我们提供了冲浪算法的MATLAB代码，改进稀疏和低秩张量回归问题。您可以从arXiv下载我们详细注释的代码。使用Tensorlab工具箱编写的这段代码允许您生成模拟数据，并进行SURF算法的训练和测试。我们即将推出Python版本的实现。

漏洞已证实：[x, y, z] = 球体(20); hs = surf(x, y, z, 'facecolor', 'y'); 视图(2)轴相等 hl = 光; 光角(hl, 0, 0) % 光在-Y轴，因此在底部旋转(hs, [0 0 1], 30) % 将球体向右旋转30°光看起来像是移动了。这是由于rotate.m函数中的一个错误。冲浪对象的“VertexNormals”属性现在已更新到“xdata”、“ydata”和“zdata”属性。这一问题已在提交的rotate.m版本中得到解决。

[X,Y,Z] = ROTATESURF(x,y,z,euleraxis,eulerangle)功能用于旋转三维数据xyz，其中x、y和z为相同大小的矩阵，旋转轴为euleraxis（向量），旋转角度为eulerangle（弧度）。SURF(X,Y,Z)用于显示旋转后的对象。如果省略输出参数，则使用SURF命令显示对象但不返回输出。使用ROTATESURF(AX,...)可以绘制到指定的坐标轴AX而非当前坐标轴GCA。例如，euleraxis = [1,1,1]; eulerangle = pi/4; [x,y,z] = peaks(25); [X,Y,Z] = rotatesurf(X,Y,Z,euleraxis,eulerangle); surf(X,Y,Z)。