人物

使用Protege 5.2版本的本体编辑工具，创建一个中文人物关系的本体示例，能够帮助理解和掌握本体构建的方法和技巧。通过这个例子，可以清晰地看到不同人物之间的关系和关联，适用于本体学习和实践。

这是我整理的中国历史人物数据库，同时也在不断完善之中。

这篇文章展示了使用Matlab实现的方法，通过改进的上下文提示技术，从视频中提取电视连续剧中人物的弱标签。该方法由Makarand Tapaswi、Martin Bäuml和Rainer Stiefelhagen在2015年IEEE国际自动人脸和手势识别（FG）会议上提出，并在Ubuntu 14.04系统上的Matlab版本R2014a-R2015a进行了测试。首次运行时，startup.m脚本将调用first_init.m以初始化环境。用户可以使用BBT(1, 1)或BUFFY(5, 1)来创建视频结构，并使用speaking_face2_wrapper函数直接调用主要功能。数据包括了《生活

欢迎来到纽约西纳特拉！我们将为纽约市建立一个历史站点，并需要创建以下数据库结构：您将拥有三个模型及其对应的表：Landmark（地标）、Title（标题）和Figure（历史人物）。 一个Landmark属于一个Figure，而一个Figure有多个Landmark。 Title和Figure之间存在“多对多”关系，因此需要一个连接表。 领域模型：我们的客户要求应用程序专注于历史人物，应用的大部分功能通过Figure视图和控制器实现。我们将提供所有Landmark的查看页面，用户可以创建新的地标。同时，用户在创建或编辑Figure时，还能选择或创建新的地标和标题与之关联。换句话说，图形的表

该项目是CSUCI本科计算机科学专业学生的独立学习和Capstone项目的组合，解决圣罗莎岛研究站监控电力、水和天然气使用的多学科问题。圣罗莎岛位于南加州沿海，气候温和冬季干燥夏季极端，加上十年干旱，资源极为有限。项目通过Raspberry Pi主机实时监控资源使用，数据上传至云数据库，为可持续发展提供支持。由伍德博士发起，该项目延续UNIV 492可持续性课程中的初始设想。通过Python和Arduino控制器实现电力和水的监控，并通过3D打印的岛狐展示成果。