短时过零率

Matlab代码实现多层过零率MLZCR

本代码实现了多层过零率（MLZCR），为Matlab和Python提供通用版本，支持任意长度的信号帧处理。MLZCR可以在信号的最小值和最大值之间进行零交叉计算，以实现能量分解。输入参数包括信号帧长度、过零层数，以及可选的信号静态最小值和最大值。每层计算得到的过零数量和过零率可以方便地输出。详细内容参考文献[1]：PA Schirmer和I. Mporas，“使用多层零交叉率的低采样频率测量中的能量分解”，2020年ICASSP国际会议。

Matlab 3 2024-07-22

语音波形提取：过零点和短时能量法

利用过零点检测和短时能量计算，提取语音波形。提供自定义数据验证功能。

算法与数据结构 6 2024-04-30

基于短时能量处理和零交叉率的ASR系统源码下载

这份资源提供了基于短时能量处理和零交叉率的ASR（自动语音识别）系统的Matlab算法和工具源码。适用于毕业设计和课程设计作业，所有代码均经过严格测试，确保可以直接运行。如果您有任何使用上的问题，请随时与我们联系，我们将第一时间为您解答。

Matlab 0 2024-08-13

求过零点 MATLAB 数值计算

在 MATLAB 中，可以使用函数 x=fzero(h_fun,x0) 或 x=fzero('fun',[x1,x2]) 来计算函数在指定点附近或区间内的过零点或满足某个常数的自变量值。

Matlab 0 2024-09-18

基于过零检测的信号频率提取算法

介绍一种基于过零检测的信号频率提取算法，通过识别信号 y 在时域上的过零点，计算信号频率。该算法适用于分析周期性时间信号。

Matlab 2 2024-05-31

短时频谱-检测

在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本，可用于共同学习。

Matlab 1 2024-07-28

信号波过零检测：从数据中识别首次符号变化的 MATLAB 实现

这个 MATLAB 程序提供了一种方法来检测信号波的第一次过零点，即符号从正变负或从负变正的时刻。它处理具有不同采样率的数据，包括可能没有精确零交叉值的情况。该程序通过使用阈值比较技术来识别符号变化，并返回第一个过零点的时间索引。它可以用于各种信号分析和处理应用，例如波形识别、滤波和特征提取。

Matlab 2 2024-06-01

数字信号处理的FFT分辨率和零填充效应

已知离散序列，0≤k≤63，其中，=2π/15，=2.3π/15rad。对x[k]进行64点FFT，绘制信号的频谱图；若频谱图无法分辨出两个谱峰，考虑对64点信号进行零填充以增强分辨能力。通过编程验证并解释原因。

Matlab 0 2024-08-28

模型过拟合和欠拟合

模型拟合情况分为两种： 过拟合：模型在训练集上的表现过于理想，泛化能力较差。 拟合不足：模型在训练集上表现不佳，无法捕捉数据的规律。 理想模型应同时具有较低的训练误差和泛化误差。

算法与数据结构 4 2024-04-30

Matlab实现短时傅里叶变换的方法

短时傅里叶变换（STFT）是一种与傅里叶变换相关的数学变换，用于分析时变信号在局部区域的频率和相位特征。

Matlab 2 2024-07-31