时域频域变换
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Matlab频域变时域代码
使用Matlab代码将音频信号从频域转换为时域。
Matlab
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2024-05-01
随机信号的时域与频域分析
探讨了随机信号的时域与频域特性，包括相关性分析和高斯白噪声的特性。
Matlab
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2024-07-27
Matlab声音特征分析时域和频域计算
Matlab声音特征分析从解压缩的声音文件中计算声音特征。项目详细描述在“projectDescription.pdf”中。该项目的核心在于计算能够描述声音本身的唯一特征，从而揭示不同声音之间的共同点和可能的共同来源。
Matlab
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2024-08-26
频域图像增强与傅里叶变换逆变换
这段代码使用Matlab进行图像处理，重点介绍了傅里叶正反变换及其频域表示，以及实现理想方形低通滤波器和Butterworth滤波器。编写过程充满挑战，因为长时间未使用Matlab，开始时不免有些混淆，甚至中途不经意间开始写Python！最终幸运地完成了这一任务，也成为全班第一完成者。
Matlab
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2024-08-17
Python实现系统时域与频域特性全面分析
在没有使用Matlab的情况下，可以利用Python进行自动控制理论相关系统的时域分析和频域分析。安装python-control包时，在Windows的cmd或Linux终端下执行pip install control命令即可。需注意，若同时安装了Python 2.7和3.x（如3.4或3.5或3.6版本），需使用pip2或pip3.4等指定版本号的命令进行安装。此外，还需安装常用于科学计算的包，如numpy、scipy、sympy、matplotlib和pandas。
Matlab
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2024-07-25
MATLAB心电图分析频域转时域的代码解析
详细描述了用于鼠心电图分析的MATLAB脚本。这些代码能够从频域数据转换为时域数据，实现了心电图的动态监测和异位搏动检测。使用MATLAB R2019b编写和测试，仅需安装Signal Processing Toolbox即可运行。脚本支持多项功能，包括R峰检测和各种心电参数提取，如平均心率、平均RR间隔和心率变异性。
Matlab
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2024-07-26
Matlab转换频域到时域的代码 - 涡轮工具
Matlab的这段代码允许用户将频域数据转换为时域数据，特别适用于涡轮工具的应用场景。
Matlab
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2024-09-27
MATLAB音乐流派识别频域到时域的代码转换
音乐流派识别是一项自然而然的任务，随着数据集的扩展，机器学习方法在这一领域展示出色的表现。介绍了使用三种机器学习方法（朴素贝叶斯、线性判别分析和分类与回归树）进行音乐流派分类的玩具模型。通过分析频谱图，将频域数据转换为时域表示，以实现更准确的音乐分类。
Matlab
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2024-08-01
matlab程序时域系统转频域分析的实验
这个实验涉及将一个特定的时域系统转换到频域，进行幅频特性分析，并模拟外部输入的响应。
Matlab
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2024-08-17
MATLAB程序特征提取在时域与频域的应用
目前可提取的特征包括：1. 最大值 2. 最小值 3. 平均值 4. 峰峰值 5. 整流平均值 6. 方差 7. 标准差 8. 峭度 9. 偏度 10. 均方根 11. 波形因子 12. 峰值因子 13. 脉冲因子 14. 裕度因子 15. 重心频率 16. 均方频率 17. 均方根频率 18. 频率方差 19. 频率标准差 20. 谱峭度的均值 21. 谱峭度的标准差 22. 谱峭度的偏度 23. 谱峭度的峭度。
统计分析
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2024-10-15