MATLAB音乐流派识别频域到时域的代码转换

使用Matlab代码将音频信号从频域转换为时域。

详细描述了用于鼠心电图分析的MATLAB脚本。这些代码能够从频域数据转换为时域数据，实现了心电图的动态监测和异位搏动检测。使用MATLAB R2019b编写和测试，仅需安装Signal Processing Toolbox即可运行。脚本支持多项功能，包括R峰检测和各种心电参数提取，如平均心率、平均RR间隔和心率变异性。

整合所有音乐流派分类数据的综合数据集。

Matlab声音特征分析从解压缩的声音文件中计算声音特征。项目详细描述在“projectDescription.pdf”中。该项目的核心在于计算能够描述声音本身的唯一特征，从而揭示不同声音之间的共同点和可能的共同来源。

探讨了随机信号的时域与频域特性，包括相关性分析和高斯白噪声的特性。

这个实验涉及将一个特定的时域系统转换到频域，进行幅频特性分析，并模拟外部输入的响应。

在没有使用Matlab的情况下，可以利用Python进行自动控制理论相关系统的时域分析和频域分析。安装python-control包时，在Windows的cmd或Linux终端下执行pip install control命令即可。需注意，若同时安装了Python 2.7和3.x（如3.4或3.5或3.6版本），需使用pip2或pip3.4等指定版本号的命令进行安装。此外，还需安装常用于科学计算的包，如numpy、scipy、sympy、matplotlib和pandas。

提供了一组简便的函数，用于在单边频谱与时域信号之间进行相互转换。函数 dofft 将时域信号和采样率作为输入，返回复数形式的单边频谱。函数 doifft 将单边频谱（复数）作为输入，返回原始时域信号。附加了一个示例，供初学者参考。

“规范转换”文件夹包含以下技术：上限跟踪，来自“临时跟踪规范转换以获取频率上限”（STEPTRAC.M应用程序），或来自“Transferencia de especificaciones de seguimiento temporales mediumte hipótesis clásicas”（TD2WD2.M应用程序）。下限跟踪：“从时域到频域的跟踪规范转换”（TD2WD.M应用程序）。通用灵敏度：“从时域到频域的通用灵敏度规范转换”（ESEN.M应用程序）。特定灵敏度：“定义特定频率限制的临时灵敏度转换规范”（ESENSIB.M应用程序）。