经颅多普勒数据

MATLAB分时代码中医超声从M9超声图像中提取经颅多普勒数据的工具。该工具利用光学字符识别（OCR）从M9超声图像中提取经颅多普勒（TCD）数据，实现于MATLAB，并专为密歇根大学GreatLakes群集的计算资源设计，使用slurm调度程序。详细信息请参阅。

深圳大学（SZU）大学物理课程中的多普勒效应实验通过波源与观察者相对运动引起的频率变化，深入探讨此物理现象。实验包括详细的实验目的、原理解释、所用设备与材料清单、具体操作步骤、数据记录与处理，以及结果分析与结论讨论。通过这一实验，学生能够理解多普勒效应的理论，并提升实验和数据分析能力。

BSP经分系统是为经营分析人员设计的工具，利用数据挖掘和提炼技术，支持多类数据的综合性分析。该系统固化了常用报表和月度经营分析方法，确保及时获取分析数据，并通过基于报表的信息沟通提升业务效率。系统还集中展示经营业务关键指标，包括具体数据、排名及趋势情况。

张仁远，狮子座，电子与计算机工程博士候选人，就读于亚利桑那州图森市大学。联系方式：电话 (520) 878-8630，邮箱 ryzhang@email.arizona.edu。LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/zrmaker/ GitHub: zrmaker。专注于汽车雷达、雷达信号处理和自动驾驶，寻求全职机会。预计于2019年5月毕业。研究兴趣包括雷达信号处理、微多普勒特征、传感器融合和非相干传感器。

动态增强磁共振成像 (DCE-MR) 在成人肿瘤诊断中应用广泛，但其在儿科肿瘤，特别是颅外肿瘤中的应用尚待探索。本研究评估了 DCE-MR 在儿童和年轻成人颅外肿瘤诊断和治疗反应监测中的潜在作用。研究纳入 36 例疑似颅外实体瘤的儿童，包括新诊断和随访病例。通过 DCE-MR 静脉注射造影剂，绘制增强时间曲线并分为三种类型。结果显示，所有良性病例 (n=8) 均表现为 1 型曲线，准确性和阴性预测值均为 100%。恶性肿瘤中，14 例为 3 型曲线，6 例为 2 型曲线，16 例为 1 型曲线。治疗后，所有恶性病例均表现为 2 型或 1 型曲线。此外，术前彩色图上无效区域的百分位数与切除标本组织切片上的坏死区域具有相关性。本研究表明，DCE-MR 在区分良恶性颅外肿瘤以及监测治疗反应方面具有潜在价值，可为临床决策提供参考。

吴少智和吴跃提出了一种基于支持向量回归的颅内压时间序列无损估计方法。该方法建立在先前的数据挖掘框架之上，利用时间序列分析预测颅内压。首先，研究构建了...

MongoDB四书五经-孟子数据，一键导入Mongo，省时省力。

绩效管理是现代企业不可或缺的管理环节，涉及组织和个人绩效计划的制定、执行过程的监控与评估、考核结果的反馈与分析等多方面内容。张家界市经济发展投资集团引入用友eHR绩效管理系统后，极大优化了其绩效考核流程。该系统通过先进的产品架构和自动化服务，实现了考核方案的设定、领导实时打分、绩效工资的灵活调整等功能，显著提升了管理效率和决策准确性，为集团的持续发展提供了有力支持。

随着物体运动状态下技术的发展，我们采用Kalman滤波方法来优化GPS跟踪过程，特别是消除多普勒频移对准确性的影响。我们的程序使用Matlab编写，适用于提高运动物体的跟踪准确性。

在研究时间序列数据挖掘框架时，发现使用线性映射函数描述误差与特征之间的关系并不能精确估计颅内压力信号。为提高估计精度，采用支持向量回归构建非线性映射函数，实验结果表明，这种方法显著优于先前基于线性最小二乘法的线性映射函数策略。