分布函数

随机变量分布函数探究

随机变量分布函数探究 核心概念解析 深入理解随机变量及其类型：离散型、连续型 分布函数的定义与性质：单调性、有界性、右连续性 常见分布函数示例：二项分布、泊松分布、正态分布 应用案例分析 利用分布函数计算概率 借助分布函数刻画随机现象的特征 实际问题中的分布函数应用 学习要点总结 掌握分布函数的计算方法 理解分布函数的应用价值 熟练运用分布函数解决问题

统计分析 4 2024-04-30

Matlab数据分布模式识别函数

该函数用于评估数据集是否符合正态分布、泊松分布、指数分布或威布尔分布。

Matlab 0 2024-09-14

基于Copula函数的联合分布分析

技术进步推动下，详细介绍了基于Copula函数进行联合分布计算的方法。首先，通过边缘分布计算和参数转换，确定了息县和蒋家集的年最大日流量序列的指数分布、变差系数和偏态系数。接着，介绍了R语言中lmomco和pearsonDS包的使用，分别用于拟合P3分布和Pearson III分布。其次，讨论了Copula函数在描述多个随机变量相关性方面的应用，特别是GH Copula函数的选择及参数估算过程。最后，强调了Q-Q图在模型评估中的重要性。

统计分析 0 2024-08-22

常见统计量与分布函数简介

在统计学中，我们常用一些统计量来总结数据特征，如样本均值、样本方差和样本标准差等。此外，还有常见的离散型分布，如单点分布、二项分布和泊松分布等。每种分布都有其特定的数学定义和应用场景。

算法与数据结构 0 2024-09-13

使用Matlab计算积雪分布的beta分布概率密度函数

AMS_shape_orient_matlab存储库提供了用于计算积雪分布的Matlab代码，详细描述了在《大气科学》杂志文章中如何使用H函数分布来量化积雪形状和方向对降雪速度和自收集率的影响。

Matlab 0 2024-10-01

各种分布的拟合函数集合MATLAB开发

此文件夹包含各种分布的拟合函数集合。例如，如果需要拟合具有均值“u”和方差“sig”^2的正态分布（'gaussian'），可以使用样本= randn(1,10000)*sig + u。文件夹内容包括最大似然估计量、最小二乘估计量、用于估计多元高斯分布（混合高斯）的EM算法，以及用于测试EM算法的样本创建文件夹。每个分布还配有参数图的绘制工具。

Matlab 0 2024-08-12

三参数韦伯分布曲线拟合函数

function a_b_c = wbl3fit(x) % f(x) = ba^(-b)(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b) % a ---尺度参数% b ---形状参数% c ---位置参数

Matlab 0 2024-09-24

Matlab实现-高斯正态分布概率密度函数

在Matlab中使用高斯正态分布概率密度函数可以方便地进行数据分析。高斯正态分布是一种常见的统计模型，广泛应用于自然科学和工程领域。

Matlab 2 2024-07-12

Matlab实现Nakagami分布的概率密度函数

Nakagami分布在通信系统中广泛应用。以下是一个Matlab代码示例，用于绘制Nakagami分布的概率密度函数，您可以根据需要调整参数。

Matlab 0 2024-08-18

Tracy-Widom (TW1) 分布的累积分布函数表 (Beta=1)

该文件包含一个 751 x 2 的矩阵，包含标准化检验统计量 Z（范围为 -3.9 到 3.6，增量为 0.01）及其对应的累积分布函数 (CDF) 值。CDF 在 -3.9 处被截断为 0，在 3.6 处被截断为 1。 要在这个范围之外进行插值，可以考虑将 -3.9 替换为负无穷，将 3.6 替换为正无穷。

Matlab 3 2024-05-19