逻辑加或门符号

如何选择逻辑或物理模型详见图4-1。

或逻辑运算当决定一件事情的各条件中，只要具备一个条件，该事件就会发生。或运算真值表或运算表达式逻辑加或门符号F。

在这个仿真实验中，我们将探索STA信号的步进输入（Step），根据需要选择0或1。通过读取文件模块From File（.mat），选择A0、A1、A2信号的输入。内部实现通过非门和与门进行。观察输出结果，我们使用示波器模块（Scope）。

本工具提供对一维信号进行加窗 RMS 计算的功能，可选择重叠或非重叠窗口。 使用方法：1. 输入信号向量。2. 指定窗口长度（样本数量）。3. 选择是否重叠窗口。4. 选择是否对最后一个窗口进行零填充。

9.4数据倾斜9.4.1合理设置Map数。通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或多个map任务。主要的决定因素包括input的文件总个数、input的文件大小以及集群设置的文件块大小。是不是map数越多越好？答案是否定的。如果一个任务有很多小文件（远远小于块大小128m），则每个小文件也会被当做一个块，用一个map任务来完成。而一个map任务启动和初始化的时间远远大于逻辑处理的时间，这会造成很大的资源浪费。同时可执行的map数也是受限的。是不是保证每个map处理接近128m的文件块，就高枕无忧了？答案也是不一定的。比如有一个127m的文件，正常会用一个map去完成，但这个文件只有一个或两个小字段，却有几千万的记录。如果map处理的逻辑比较复杂，用一个map任务去做肯定也比较耗时。针对上述问题，我们需要采取两种方式来解决：即减少map数和增加map数。9.4.2小文件合并以减少map数：CombineHiveInputFormat具有对小文件进行合并的功能（系统默认的格式）。HiveInputFormat则没有这种功能。执行set hive.input.format= org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat; 9.4.3复杂文件增加Map数，当input的文件都很大且任务逻辑复杂时，map执行非常缓慢，可以考虑增加Map数，使每个map处理的数据量减少，从而提高任务的执行效率。增加map的方法为：根据computeSliteSize(Math.max(minSize,Math.min(maxSize,blocksize)))=blocksize=128M公式调整。

利用MATLAB中的人工神经网络（ANN）对XOR门进行分类的方法。

MATLAB程序提供信噪比为10的信号加噪功能，用户可根据需求进行调整。

用于配置方程以确定K的适当值。 %%示例用法：符号K; G=(4500K)/(s(s+261.2))； RouthHurwitzSym(G)

该实用程序展示了如何将一组符号平均分配到不同的数据扇区，适用于发牌或类似场景。 使用方法： usage_symbolDealingDistributor.m 文件中包含示例代码，演示了如何在指定的数据向量之间平均分配一组符号。 示例： 处理前： 文本内容 = 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 处理后： 收件人数据扇区 = [1] [2] [3] [4] [5]

使用 MATLAB 命令符号可快速搜索命令，无需查阅文档。