非参数微分方程

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Python非参数微分方程建模代码库
Python非参数微分方程(npde)建模代码库包含了具有高斯过程的非参数微分方程的实现。此存储库覆盖了与ODE模型相关的两篇论文发布的内容。演示笔记本提供详细的使用示例和图片。代码实现基于Python3.5,并通过TensorFlow会话进行模型构建、拟合和预测。模型适用于简单数据,支持预测未来路径和样本生成。
Matlab 微分方程求解
借助 Matlab 工具,探索求解微分方程的方法。本教程涵盖解析解和数值解的求解技巧,并提供实例和实验作业,加深理解。
微分方程符号解法
使用 dslove() 函数可求解微分方程符号解。其格式为:s=dslove(‘eq1’,‘eq2’,…,‘eqn’,‘cond1’,‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’)其中‘cond1’, ‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’可选,默认为独立变量 t。
MATLAB程序实现常微分方程参数分岔图
在本程序中,我们将研究常微分方程的参数分岔图。通过ODE代码的实现,用户可以直观地观察不同参数下的分岔图行为。
一阶线性非齐次微分方程解析
一阶线性非齐次微分方程解析 本篇内容将深入探讨一阶线性非齐次微分方程的解法。我们将详细介绍常数变易法和积分因子法两种常用方法,并通过实例演示如何求解这类方程。
微分方程解代码
提供微分方程解代码
matlab求解微分方程详解
阐述了Matlab在解决微分方程及数学建模中的应用实例。
MATLAB 求解微分方程组
MATLAB 使用 Runge-Kutta-Fehlberg 方法解 ODE 问题,以有限个点进行计算,点间距由解本身决定。 可使用 ode23 求解 2-3 阶常微分方程组,使用 ode45 使用 4-5 阶 Runge-Kutta-Fehlberg 方法。 例如,在命令行中使用 ode45 函数代替 solver,其中 x' 是 x 的微分,而非 x 的转置。
Matlab算法模型微分方程分析
下载内容:微分方程相关的Matlab算法模型,包括示例和代码。
Matlab梯形法计算微分方程指南
本指南面向大学生,介绍了Matlab中使用梯形法求解微分方程的步骤和技巧,包括代码示例和注意事项。