CT系统

在正方形托盘上放置两个均匀固体介质组成的标定模板，模板的几何信息如图2所示，相应的数据文件见附件1。每一点的数值反映了该点的吸收强度，即“吸收率”。对应于该模板的接收信息见附件2。根据这一模板及其接收信息，确定CT系统旋转中心在正方形托盘中的位置、探测器单元之间的距离以及使用的X射线的180个扫描方向。数学建模通过数学语言和方法模拟现实世界问题，解决实际问题，包括CT系统的核心参数标定。旋转中心的位置可通过分析接收信息的变化规律确定，探测器单元间的距离则通过分析信号差异推算，X射线扫描方向通常按等间距角度确定。使用标定参数进行未知介质重构，涉及反投影算法如滤波反投影法(FBP)或迭代重建方法。

MATLAB编写的CT图像重建程序提供了一种高效的图像处理方案。此程序不仅仅是MATLAB代码，还包含了详细的实验报告模板，帮助用户深入理解和应用。使用这一程序，研究人员和工程师能够快速重建CT扫描图像，以获得精确的医学图像数据。

这个软件包包括多种执行CT图像重建任务的函数，如Radon变换、简单反投影、空间域中的卷积滤波反投影、2D傅立叶变换滤波反投影，以及中心切片定理滤波反投影。其中的myCtReconstruction函数提供即开即用的功能，并使用Matlab的Shepp Logan Phantom进行演示。用户也可以通过参数运行myCtReconstruction函数来执行自定义数据集上的图像重建。

此代码涵盖了CT图像重建的各个方面，包括滤波反投影和迭代重建等技术。

使用Visual Studio 2012平台上的OpenCV3.0库，本程序能从3D CT数据中提取任意角度和位置的2D切片图像，并将这些图像合成类似X射线的2D图像。安装OpenCV库的详细步骤包括下载和设置环境变量，然后在Visual Studio中创建新项目并配置解决方案平台，选择x86或x64平台进行设置。项目属性需设置Opencv包含目录和库目录，以及添加Opencv库依赖项。

MATLAB可用于初学者对CT图像中的肾脏部分进行提取和分割。这为初学者提供了了解肾脏分割基本信息的机会。

ShowDICOM脚本用于显示DICOM图像，适用于CT数据。使用时，将脚本放置于包含DICOM文件的可写文件夹中，脚本将进行DICOM格式验证、文件匿名化、DICOM信息获取、图像数据提取，并以正确的Hounsfield比例和大小显示图像，最终创建视频文件。 脚本包含示例电影文件输出（Animation.avi）、MeasureLine脚本（用于测量缩放距离）和CropROIArea脚本（用于选择ROI并测量面积和强度属性）。

适用于天堂2 CT2.3 版本的 SQL Server 2005 数据库，用户名：gamma，密码：lineage2pwd。

使用Matlab系统函数调用投影算法[R, xp] = radon(I, theta)，实现直接反投影和滤波反投影两种不同插值方法的比较。脚本展示了不同投影数量对重建效果的影响，适合CT重建算法初学者学习调试。该项目源于CMU的课程作业，提供了包括源码和文档在内的完整内容。

这是用于脑部CT和MRI图像基于模型合成的MATLAB代码。通过此代码，可以根据给定的MR（T1w、T2w、PDw）和CT扫描，合成缺失的模态。代码基于SPM12软件包（及其MB工具箱），无需先行处理，完全无监督训练。如果您认为此代码有用，请在参考部分引用出处。