自动反卷积

测试四阶自动反卷积函数

此文件演示了如何测试四阶自动反卷积函数 autodeconv.m。

Matlab 3 2024-05-15

同态反卷积倒谱分析的Matlab开发

在人类语音中，有两种声音构成我们的单词。这些声音分为浊音和清音。浊音通过喉咙传递，像一个传递函数，例如元音。清音描述语音中的噪声状声音，通过嘴和舌头（而非喉咙）发出，例如“f”音、“s”音和“th”音。通常，倒谱域的处理会提升信号。在举重时，我们分离传递函数和激励信号，传递函数常显示为图表的陡峭斜线。激励信号则表现为周期性峰值，通常出现在3到9毫秒之后。

Matlab 0 2024-08-29

数据融合MATLAB代码注册和反卷积项目详解

数据融合MATLAB代码reg_deconProject是与《自然生物技术》38.11（2020）中郭敏等人的论文相关的注册和反卷积项目的完整代码集合。该存储库包含了文章报告的大部分功能和实现，除了深度学习模块DenseDeconNet外，所有代码均可在MATLAB环境中运行。用户可查阅附加资料以获取更多详细信息，并访问存储库。发行包中已经编译了C++/CUDA库的依赖项，并提供了源代码。此外，diSPIM数据处理程序已分离到另一个独立的存储库中进行维护。

Matlab 0 2024-09-23

利用MATLAB实现CNN可视化基于反卷积和反池化的技术应用

王同学希望通过MATLAB实现CNN的可视化，参考了一篇文章中的方法，使用反卷积和反池化技术将某层的冲激响应映射回RGB空间显示。与提供的代码不同，他建议使用transposedConv2dLayer和maxUnpooling2dLayer函数，推荐采用vgg16网络。

Matlab 0 2024-08-25

信号处理技术中的反卷积与信号恢复探讨

反卷积与信号恢复是信号处理技术中一项理论挑战性强的领域。该领域的内容主要分为三个方面：理论基础、一维信号反卷积以及图像恢复。随着技术的进步，这些技术正在逐步深化与发展。

Matlab 0 2024-09-28

MATLAB实现BOLD-fMRI信号静止状态HRF估计和反卷积

MATLAB代码实现了从静止状态fMRI BOLD信号中估计触发血液动力学响应的伪事件发作。基于点过程理论，使用模型检索事件与HRF发生及形状之间的最佳滞后，采用具有两个导数的规范形状或平滑的有限冲激响应。每个体素的HRF检索后，可在时间序列中对其进行反卷积以改进基于滞后的连接性估计，或映射形状参数作为病理生理指标。输入可以是3D或4D图像，或直接矩阵格式[观察x体素]。支持使用时间掩码排除特定时间点。Python软件包和BIDS-App已开发，可重复和轻松进行分析。

Matlab 0 2024-08-23

二阶梯度Matlab代码静态HRF反卷积和连接性分析工具箱

这是关于二阶梯度Matlab代码的详细说明，涵盖了静态状态HRF估计和反卷积的实现方法。该工具箱适用于独立使用和作为SPM插件的应用。通过简单的步骤指南，您可以快速上手静态状态HRF分析。此外，我们提供了演示脚本和数据集，您可以在/demo_codes/目录下找到，详细信息请参考教程。与Python独立版本和BIDS应用程序的Docker集成和应用教程请咨询合作者吴国荣、奈杰尔·科伦比尔（Nigel Colenbier）、索菲·范登·博舍丹尼尔·马里纳佐（Daniele Marinazzo）、Madhur Tandon和Asier Erramuzpe。

Matlab 0 2024-08-17

直方图增强反滤波方法

直方图增强涵盖了动态、全局和局部直方图增强，附带Matlab源码用于绘制图像直方图。其中动态直方图增强通过A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement进行，仅考虑x=0的情况，并详细注释了图像的反滤波、去散焦和运动模糊处理。

Matlab 0 2024-09-29

用Matlab实现卷积滤波器高通滤镜自动驾驶技术探索

介绍了如何使用Matlab实现卷积滤波器高通滤镜，特别适用于自动驾驶技术中的图像分类器。高通滤镜能够有效检测边缘，通过在图像中捕获强度变化来帮助识别对象。文章详细讨论了高通滤波器的操作原理和实际应用，展示了一种3x3的示例内核，用于边缘检测和特征提取。这些技术对于卷积神经网络的发展至关重要，为自动驾驶系统的进一步优化提供了基础。

Matlab 0 2024-08-15

卷积演示GUI

该GUI图形化地演示卷积过程，让用户可以交互式地探索连续时间卷积。

Matlab 3 2024-05-01