实验代码

当前话题为您枚举了最新的 实验代码。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Oracle 实验代码
此文档提供 Oracle 实验所需的代码,可为学生学习提供参考。
Matlab代码左移 - 更新实验手册
Matlab代码左移健康,大脑,认知实验室手册介绍该Wiki作为背景阅读和实验协议的资源库。相比之下,我们的“公开面Kong”是通过和。实验室做什么?我们的实验室有兴趣了解如何在整个生命周期中最大化大脑的适应性可塑性。换句话说,随着年龄的增长,如何充分利用大脑。这包括检查与衰老,受伤或疾病相关的可塑性和认知功能下降相关的机制,并确定我们如何进行干预以改善性能和生活质量。为了研究可塑性,我们对人们如何学习新技能和能力以及影响学习和保持力的生活方式因素感兴趣。例如,学习弹钢琴的最佳方法是什么?随着时间的流逝,我们如何才能提高我们与遇见的人和新知识的记忆力?哪些大脑过程支持这种学习,它们在整个生命周期中将如何变化?我们可以做些什么来提高我们的学习和记忆能力吗?在我们30岁时与70岁时相比,它们有什么不同吗?我们对成功衰老至关重要的认知能力特别感兴趣,例如情节记忆,工作记忆,处理速度,任务切换以及不同类型的技能学习。更具体地说,我们的研究目标涉及三个广泛的问题:大脑和认知的老化:大脑和认知在整个寿命过程中如何变化? “破坏”和“复原力”的竞争力量是什么?如何
数据分析实验代码文件
使用于实验的完整代码文件。
MATLAB Hill代码实验室报告1 实验室报告
这份报告展示了一个数字实验室报告的样本,作为readme.md文件的最佳选择。本实验探讨了牛顿后向差分法在预测地理数据未知值中的应用。通过MATLAB软件版本16.01,利用给定数据点x=[1921 1931 1941 1951 1961 1971 1981]和相应的函数值fx=[35 42 58 84 120 165 220],我们创建了牛顿后向差分表,并分析了其插值公式的实际应用。此外,实验结果展示了如何使用差分表精确计算目标数据点的方法。
数据结构上机实验代码示例
这份资源提供了数据结构课程上机实验的参考代码,代码涵盖了课程中常见的算法和数据结构实现,例如链表、栈、队列、树、图等。希望能够帮助学习数据结构的同学们更好地理解课程内容,提升编程能力。
Matlab实验比较代码HDR成像探索
费利佩·古铁雷斯艾萨克·宋的Matlab实验比较HDR影像代码要求用户在运行程序前,需先建立一个包含所有图像的子目录,并创建一个名为“ list.txt”的文件,其中包含图像文件名及对应的浮点格式快门速度列表。每行应包含一个图像及其快门速度。例如,如果子目录包含快门速度为1秒和0.5秒的两张照片,则文件应包含: image1.jpg 1 image2.jpg 0.5。创建子目录和list.txt文件后,将project1.m中的目录变量修改为指向该子目录。例如,若创建名为“ images”的文件夹,则代码行应更改为: directory = './images/'; 确保路径末尾有斜杠“/”,以确保程序正常运行。更改代码后,即可运行。本实验使用第10章介绍的算法来估算辐射响应函数,这是我们HDR处理流程的第一步。估算辐射响应函数的基本原理是对每个曝光tj将每个像素Ei的辐照度值与测得的像素值zij进行图像化。
MATLAB β振荡触发刺激实验代码库
该代码库包含MATLAB和R代码,用于分析由β振荡诱发的诱发电位数据。主脚本为master_script_betaStim.m,负责调用子脚本和分析函数。find_stims文件夹中的代码帮助确定刺激传递时机并构建数据表格。非线性正弦拟合的关键函数B_phaseCalc_allChans_processed.m用于估计所有通道的传输相位。peak_extraction文件夹包含提取峰峰值电压的脚本。R_analysis_scripts文件夹则包括用于生成统计图的R脚本,分析TDT上实时过滤器性能的代码位于test_real_time_filter文件夹中。
数据库实验完整代码文档
【数据库系统概述】数据库是信息管理和存储的核心工具,在计算机科学和信息技术领域至关重要。本实验涵盖了数据库的创建、管理以及利用ODBC接口进行数据库访问的详细步骤。具体内容包括数据字典的重要性和构成要素,创建名为“成绩表”的Access 2000数据库以及配置名为Student的ODBC数据源。通过Visual C++6.0创建基于ODBC的单文档数据库应用程序框架。
MATLAB图像处理代码及实验报告
实验一:- MATLAB简介- MATLAB基本控制语句- MATLAB命令使用 实验二:- 图像点运算 实验三:- GUI开发环境(GUIDE) 实验四:- GUI控件元素 实验五:- 图像增强:对比度拉伸、直方图均衡化、直方图规范化 实验六:- 位平面切片、噪声去除、噪声滤波器 实验七:- 内置和自定义梯度滤镜边缘检测- 内置和自定义Laplace滤镜边缘检测- DCT和IDCT在图像压缩中的应用
MATLAB人脸识别代码简化及实验分享
整理了MATLAB中人脸识别的简易代码,并提供了实验过程及所需资源下载链接。代码整理包括StTrainFile2.txt和StTestFile3.txt两个文件,通过下载即可运行。其他相关实验代码及课件详见链接:提取码:le88。