Matlab实验前/作业分配存储库包含基于Matlab的ME 436L课程的分配和代码。Matlab的应用使得我们可以避免许多琐碎而耗时的任务,如Excel中的数据处理和图表格式设置,从而更专注于实验和数据探索。这个存储库帮助学生轻松运行和检查所有MATLAB代码,并确保所有的库函数和LaTeX文件都同步更新。请注意,此存储库仅限ISU学生使用。
Matlab实验预备代码-ME436L-DEV Matlab实验预备代码
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MATLAB代码使用ExpTracker2跟踪实验数据
使用MATLAB代码中的fnames ExpTracker2模块可以跟踪所有MATLAB实验数据,并现在增加了数据争用处理。我本人正在使用该模块,但不保证它能完全适用于您的情况。
主要特性
prjCode:获取当前项目代码,例如px.get_current()。
imgDTB 和 D_imap:图像数据库管理功能。
base.database 和 D_blk:基础数据库和块管理。
D_exp 和 expType:定义实验类型和相关参数。
方法:使用D_exp处理不同的实验方法。
数据结构与变量说明
prjInd:用于自动项目索引。
标准变量:例如D_blk X, nCmp D_blk, nBlk D_blk等。
实验属性:包括Xname D_blk,Xunit以及p作者。
实验选项
stdXunqAll 和 cmpXspacing:标准和比较间距。
最小距离 (minDist) 和 反馈使用 (bUseFeedback):控制反馈机制和最小间距。
这套系统还支持批量处理,可以通过设置批次标记bTrl来管理。
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