系统建模

本教程指导您使用 Simulink 对火车系统进行建模。通过学习，您将掌握构建火车模型所需的基本模块和技术，并了解如何在 Simulink 环境中模拟火车系统的运行。

子系统的拆分能力，真的是建模里的一个小妙招。Simulink里的复杂模型，动不动就一堆模块，看着就头大。用子系统一包，一下子整洁多了，逻辑也清楚不少。你可以把一组相关的功能放在一个子系统里，日后要复用，直接拎出来就行，挺方便的。 模型图层次化，主要靠子系统。嗯，图表多了以后不做分层，真的容易迷路。比如你搞个电机控制模型，外面放接口和主逻辑，里面子系统 PID 控制、电流环啥的，清晰得。子系统相当于前端的组件思想，有点那味儿。 另外子系统也方便测试和维护。你可以单独跑某一个子系统，定位问题也快。配合MATLAB 命令行还能把它变成 S 函数，拿到别的模型里用都行。有兴趣的话，可以看看从子系统到

Simulink动态系统建模与仿真基础 由李颖等人编写，提供动态系统建模与仿真的基础知识和实践方法。

学籍管理系统的 UML 结业报告挺有意思，属于那种又贴近实际又能练手的项目。项目用UML把整个流程从注册、成绩录入到信息查询都理得挺清楚，像用例图、类图、状态图这些全都用上了。你要是刚接触建模，拿它练练手，再合适不过了。 系统的功能划分蛮细的，学生和教务人员的操作职责都明确，像学生成绩录入、学籍信息修改这类典型操作都做了拆分，后期要扩展也方便。尤其适合你想试试前后端协作建模的场景。 技术选型上走的是比较稳的路子，像Java + Spring Boot的组合，加上合理的数据库设计，基本能满足大部分信息系统的需求。安全性也考虑进去了，权限管理做得还不错，适合练权限细分逻辑。 如果你正好也在做类似的

NEAm 是个强大的工具，主要用来和建模能量和物质流动的网络。它理解复杂的能源系统，比如电力和热力的流动。简单来说，每个节点都代表着一个能量或者物质单元，像发电机、热交换器这些，边则表示它们之间的连接关系。通过这种方式，NEAm 能对整个系统进行模拟，找到潜在问题和优化的地方。开发过程中，你可以利用 MATLAB 的编程基础，数据，进行优化算法调优，甚至还能设计图形用户界面，让使用起来更加直观方便。NEAm 的结果可视化功能也有用，通过图表展示系统的效率、能量流动等，可以你更直观地理解结果。，NEAm 适合用来优化能源系统，一些实际工程中的挑战。如果你是做能源系统建模的，NEAm 绝对是个值得

某商店计划制定一种商品7至12月的进货和售货策略。商店仓库最大容量为1500件，6月底已存货300件，希望年底库存不少于300件。每月初进行一次进货。根据下表，该商品每月的购进和销售价格分别为：7月购进28元/件，售出29元/件；8月购进26元/件，售出27元/件；9月购进25元/件，售出26元/件；10月购进27元/件，售出28元/件；11月购进24元/件，售出25元/件；12月购进23.5元/件，售出25元/件。每件商品的库存费用为每月0.5元。商店希望确定每月的进货和售货数量，以实现最大净收益。建立数学模型，并使用软件求解。

光伏系统的建模，用 Matlab 和 Simulink 搞定真的蛮方便的。是模拟那些太阳能电池板、蓄电池和逆变器啥的，用模块拼起来，响应也快，界面也直观。你要是经常搞新能源系统仿真，真的可以看看这个资源，思路清晰、模型还挺靠谱的。 太阳能电池板的 I-V 和 P-V 特性做得还不错，能直观看到最大功率点在哪儿，用来做 MPPT 算法也方便。建模方式是比较常见的单二极管模型，数学推导不复杂，改参数也好改。 蓄电池那块用了 KiBaM 模型，挺有代表性的，模拟电池动态响应表现还行，SoC、自放电率、充放电效率这些都能控制。你要是做电池储能优化，这部分可以重点看。 控制器和逆变器模型也比较实用，尤其

在简单系统建模中，开关选择功能被称为Multiport Switch，其工作原理是当第二个输入端超过临界值时，输出由第一个输入端控制；否则，输出将由第三个输入端决定。这种功能在Matlab仿真中的应用具有重要意义。

本存储库包含Konstantinos Letros编写的代码，作为我在塞萨洛尼基亚里士多德大学电气工程学习的第7学期项目，涵盖了动态系统建模课程，利用了机器学习和控制理论。第一部分介绍了物理系统建模和离线参数估计的使用，以证明参数的准确性。第二部分展示了基于梯度下降的多元系统在线参数估计，通过Lapunov方法进行演示。第三部分展示了基于投影法梯度下降的多变量系统在线约束参数估计，适用于未知的线性（微分）系统建模。应用程序使用MathWorks MATLAB R2018b和MikTeX进行实现。

CPM_RD_matlab是一个用于在MATLAB中建模React扩散系统的通用工具，简化化学动力学系统的复杂性。通过自动导出方程组并支持模型简化，使得React扩散系统更易于分析和应用。该工具基于React模型规范，简化了模型复制的过程，允许用户轻松地扩展到其他系统类型。