波形捕获

MATLAB是一种广泛使用的软件环境和编程语言，全球用户超过1,000万。MATLAB扩展了安捷伦示波器的功能，使用户能够分析和可视化实时或采集的示波器信号，进行特定应用的测量，并创建自定义的滤波器和均衡方法，以及自动化测试。本示例演示了如何使用MATLAB控制安捷伦示波器，捕获波形并在仪器上获取屏幕截图。用户可以根据需要自定义代码，调整段数点和采样率等参数。有关控制仪器的详细信息，请参阅仪器的程序员指南中关于SCPI命令的说明。要运行此示例，请在MATLAB命令窗口中键入“SCPIScope”。注意：请在SCPIScope.m文件中更新VISA资源字符串为您仪器的VISA地址，例如从安捷伦连接专家中获取。本示例已在安捷伦MSO6104A InfiniiVision示波器上进行了测试，但适用于其他兼容的安捷伦示波器。

升级到 SQL Server 2000 后，在 SQL 事件查看器中无法捕获带有参数的 Transact-SQL 语句，只能看到参数形式（如 @p1）。如何获取参数的实际值？

本教程将介绍 Oracle 变化数据捕获 (CDC) 的概念、实现方式和应用场景，帮助读者掌握如何在 Oracle 数据库中跟踪和捕获数据变更。

在数据处理领域，最常用的ETL增量数据处理方式有三种： 时间戳 日志对比(CDC) 全面数据对比 其中，时间戳是目前应用最广泛的方式，而在Oracle中提供了两种主要的ETL方案，分别是物化视图(Materialized View)和CDC组件（Change Data Capture）。 CDC特性是在Oracle9i数据库中引入的，帮助用户识别自上次提取以来发生变化的数据。通过CDC，在对源表进行INSERT、UPDATE或DELETE等操作时，可以同时提取数据，并将变化的数据保存在数据库的变化表中。这样，变化的数据可以通过数据库视图的方式，以一种可控的方式提供给目标系统。 这种方式非常适合用于增量数据的同步，减少了全量加载的成本，提高了ETL的效率。

这是一个使用Matlab编写的程序，用于实现对GPS信号的捕获。

MySQL线上SQL捕获 SQL分析

matlab环境捕获功能的开发涉及捕获函数调用时的环境信息，可视为闭包的一部分。

Pt-query-digest输出文件概述：当前日期分析的时间，机器名为主机名，分析了慢日志名。总共捕获了23.33k条SQL，归类为41种不同类型，平均每秒262.10条慢日志，最高并发度为100.40x。慢日志的时间范围为2014-10-23 16:22:33至16:24:02。主要属性包括执行时间8935秒，锁定时间6687秒，发送的行数18.90k，检查的行数1.04M，影响的行数10.08k，发送的字节数4.75M，查询大小2.37M。

随着OQPSK.m的应用，用户能够生成数字基带波形，以及详细的时域波形图和功率谱图。这些功能使得该程序在信号处理中具有重要应用。

功能 [daughter,fourier_factor,coi,dofmin] = wave_bases(mother,k,scale,param); mother = upper(mother); n = length(k); 如果 (strcmp(mother,'MORLET')) %----- Morlet 如果 (param == -1), param = 6.;, end k0 = param; expnt = -(scale.k - k0).^2/2.(k > 0.); norm = sqrt(scalek(2))(pi^(-0.25))sqrt(n); % 总能量=N [Eqn(7)] daughter = normexp(expnt); daughter = daughter.(k > 0.); % Heaviside step function fourier_factor = (4pi)/(k0 + sqrt(2 + k0^2)); % 尺度-->Fourier [Sec.3h] coi = fourier_factor/sqrt(2); % 影响圆锥 [Sec.3g] dofmin = 2; % 自由度