Pt-query-digest输出文件概述:当前日期分析的时间,机器名为主机名,分析了慢日志名。总共捕获了23.33k条SQL,归类为41种不同类型,平均每秒262.10条慢日志,最高并发度为100.40x。慢日志的时间范围为2014-10-23 16:22:33至16:24:02。主要属性包括执行时间8935秒,锁定时间6687秒,发送的行数18.90k,检查的行数1.04M,影响的行数10.08k,发送的字节数4.75M,查询大小2.37M。
MySQL线上SQL捕获及分析指南
相关推荐
MySQL线上SQL捕获及分析
MySQL线上SQL捕获
SQL分析
MySQL
3
2024-05-26
平台中MySQL慢SQL的在线捕获及分析
平台中具体的慢SQL正在逐步优化,尤其是针对MySQL数据库的在线捕获和详细分析。
MySQL
0
2024-10-21
Kafka线上问题排查指南
Kafka 线上问题排查指南
在使用 Kafka 过程中,可能会遇到各种线上问题,以下是一些常见问题和排查思路:
1. 消费延迟
原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度,可能由于消费者处理消息耗时过长、消费者数量不足、分区分配不均等原因。
解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、调整分区分配策略等。
2. 消息积压
原因分析: 消费者消费速度低于生产者生产速度,或消费者出现故障导致无法消费消息。
解决方案: 优化消费者程序、增加消费者数量、修复消费者故障等。
3. 消息丢失
原因分析: 生产者发送消息失败、消费者消费消息后未及时提交位移、Kafka 服务器故障等。
解决方案: 配置生产者重试机制、确保消费者及时提交位移、配置 Kafka 数据持久化等。
4. Leader 选举异常
原因分析: Zookeeper 故障、Kafka 节点故障、网络问题等。
解决方案: 检查 Zookeeper 和 Kafka 节点状态、排查网络问题等。
5. 磁盘空间不足
原因分析: Kafka 消息堆积过多、日志清理策略配置不合理等。
解决方案: 清理过期消息、调整日志清理策略等。
6. 网络异常
原因分析: 网络配置错误、网络设备故障等。
解决方案: 检查网络配置、排查网络设备故障等。
排查工具:
Kafka 自带命令行工具
Kafka Manager 等监控工具
预防措施:
合理配置 Kafka 集群参数
做好监控和告警
定期进行故障演练
希望以上内容能帮助您更好地排查 Kafka 线上问题。
kafka
6
2024-04-29
SQL Server Profiler参数捕获
升级到 SQL Server 2000 后,在 SQL 事件查看器中无法捕获带有参数的 Transact-SQL 语句,只能看到参数形式(如 @p1)。如何获取参数的实际值?
SQLServer
4
2024-04-30
MySQL线上运维常见问题及解决方案解析
在数据恢复过程中,遇到了一个常见问题:本地通过mysqldump导出的数据在服务器上通过source导入时,部分数据会报错,错误信息如下:
ERROR 2005 (HY000): Unknown MySQL server host 'mysql'
这个问题通常是由于服务器名称配置不正确,或者MySQL服务器连接异常引起的。建议检查以下几点:
确认服务器名称是否正确,可通过ping mysql命令来测试连接。
检查MySQL配置文件中的host设置,确保名称与服务器配置一致。
重新启动MySQL服务,或尝试使用IP地址直接连接,避免名称解析问题。
总结:务必仔细检查服务器名称配置和网络连接,以确保顺利完成数据导入。
MySQL
0
2024-10-29
完美MySQL线上部署初始化详解
在进行MySQL线上部署前,确保服务器操作系统良好,并安装必要软件包。系统环境准备包括基于Red Hat Enterprise Linux或CentOS的Linux发行版。安装所需软件包如XFS、man、libaio、GCC编译器和CMake构建工具。格式化和挂载数据盘,设置IO调度策略为deadline模式。生成SSH密钥并分发到其他节点。最后,确保关闭防火墙和SELinux以提高安全性。
MySQL
0
2024-09-19
线上MySQL数据库日常维护与管理
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),支持SQL语言进行数据管理。MySQL采用客户端/服务器架构,核心组件包括mysqld,处理客户端请求。MySQL提供多种编程接口,如C、C++、Java (JDBC)、Perl、Python、PHP和TCL,确保跨平台兼容性。日常维护包括列出数据库、创建、选择数据库、管理表、插入记录、更新数据等操作,还需要定期进行数据库备份。
MySQL
0
2024-09-28
行程时长分布分析-GPS信号捕获算法Matlab/Simulink仿真
(3)行程时长分布图 3为行程时长分布图,从图中可知很多行程均为短行程,其中行程时长大于5分钟且小于10分钟的占比最高,这种现象产生的原因与里程较短的原因类似。超过75%的行程,时长不超过30分钟,这可能与实际用车场景是吻合的。同时部分行程的时长为零,对于这种行程需要剔除。这种不确定性和主观性,短行程的出现更多的可能是由于底层数据机制的问题所导致的。从图中可发现,部分行程的里程为零,对于此类行程应予以剔除。
算法与数据结构
0
2024-11-06
MYSQL性能优化及SQL语言优化指南
MYSQL特性包括快捷、优化SQL语言使用、多线程和可靠性、多用户支持、可移植性和开放源代码、遵循国际标准及国际化支持、为多种编程语言提供API。
MySQL
0
2024-08-09