均匀掩码

该算法通过在目标像素周围区域内搜索最均匀的掩码来实现图像降噪。算法使用 5x5 像素的方形邻域和 3x3 掩码评估每个掩码区域的灰度均匀性，并将目标像素替换为 5x5 搜索区域内找到的最均匀 3x3 掩码的中心像素值。 该算法的理论基础来源于 Nagao 和 Matsuyama 在其论文《边缘保持平滑》中提出的方法。

Access 输入掩码字符含义 | 字符 | 含义 | 示例掩码 | 示例数据 || ---- | ---- | ---- | ---- || 0 | 必须输入数字 | (00)00-000 | (12)55-234 || 9 | 可以输入数字或空格，保留空格 | (99)99-999 | (12)55-234，( )55-234 || # | 可以输入数字、空格、加号或减号 | #### | 1+，9+999 |

该脚本使您可以轻松地从HCP-MMP1.0分解图集中提取特定的体积二进制掩码文件。首先，下载所有文件并解压缩HCP_atlas.zip。请确保地图集文件（.nii）和mmp.csv文件位于同一文件夹中。使用方法如下：这是一个简单的脚本，用于获取人类Connectome项目的MMP1.0碎片，提取所需的ROI并保存为二进制掩码文件。体积图位于MNI空间中，因此生成的蒙版文件也将位于该空间。请查阅ROI查找表（mmp.csv），找到感兴趣的ROI并记录其代码（num.roi列）。您可以运行多个ROI或仅运行一个。调用create_HCP_mask()函数，输入查找的roi代码，指定地图集文件的文件夹和输出文件夹。操作选项包括：选择保存“单个”ROI或将它们合并为一个大的ROI（“sum”），提取左侧（'l'）、右侧（'r'）或双向（'b'）ROI，选择是否扩大生成的ROI蒙版。该脚本将自动执行后续步骤。

格子点法生成均匀设计表，利用MATLAB编写了计算机程序，确保设计表具有最小化中心化偏差值的特性。

Oracle 开发中常用数字掩码来设置数字类型格式。

深入剖析NURBS曲线原理及其实现手法，全面系统，值得细读。

BRDF Matlab代码由陈奇峰、李丁泽宇和邓志强在香港科技大学CVPR 2012 / TPAMI 2013中发布。安装步骤适用于Linux和Mac系统，请运行“bash install.sh”以下载必需的库和数据。这一过程将根据网络连接速度需要几分钟到几十分钟。对于Windows系统或手动安装，需要下载并解压到同一目录。训练数据集的下载和解压指导详见${KNN_MATTING_DIR}/src/run_demo.m。可选的数据源自逆阴影树数据库（Jason Lawence）。代码兼容Matlab R2011b及更高版本，最新版本已在Matlab R2015a上测试。如遇问题，请及时联系我们。

此掩码对话框类似于其他掩码对话框，但具备额外的读写功能，可直接在掩码对话框中写入和读取变量数值，无需依赖基础工作区或模型资源管理器。

这篇MATLAB实践介绍了如何使用每个样本的B位范围对语音样本进行均匀量化。文章展示了在选定比特率下，未量化信号、量化信号和误差信号的变化，以及信号和误差功率密度图频谱，同时分析了量化误差信号的直方图特征。

用户可以指定曲线阶数，在每次生成的过程中获得大约100组数据。不论给定的控制点数量为何，样条曲线始终由100组数据构成。为了确保精度，特别是对于较长的曲线，建议分段生成样条曲线并最终连接。