kylin ODBC Driver

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Kyligence ODBC Driver for Apache Kylin.zip
Apache Kylin是一款开源且高性能的大数据OLAP引擎,为企业提供超大规模数据集的交互式查询能力。Kyligence ODBC Driver专为将Kylin集成到Excel、Tableau、Power BI等ODBC标准的数据分析工具中而设计,实现用户对Kylin中大数据的无缝查询和分析。此驱动程序兼容最新的Kylin 3.0.2版本,确保用户可以享受到最新功能和性能优化。安装此驱动后,用户能够通过简单的配置步骤即可在各种数据分析工具中连接并使用Kylin,实现亚秒级的查询响应速度。
Sybase ODBC Driver 12.5.4详解
Sybase ODBC Driver (PcClient 12.5.4版),支持WINXP和WIN7(64位)操作系统,适用于ADO编程,支持set rowcount语法。安装包含详细的安装说明。
Microsoft® ODBC Driver 11 for SQL Server® - Windows
随着技术进步,Microsoft® ODBC Driver 11 for SQL Server® 在Windows平台上的重要性日益凸显。
Kylin ODBC 驱动程序安装包
Kylin ODBC 驱动程序 32 位和 64 位安装包备份(官方下载链接已移除)。
MySQL ODBC Driver 5.2.5 for Windows x64
Mysql ODBC Driver 5.2.5版本,官方下载的MySQL ODBC Driver适用于Windows x64系统。
Windows平台下SQL Server ODBC Driver 18详解
SQL Server ODBC驱动18是专为Windows平台设计的驱动程序,用于在ODBC数据源中添加SQL Server的支持。
Hive-ODBC-Driver-x86-x64-Install-Package
Hive ODBC驱动程序介绍 Hive ODBC 驱动程序是连接Apache Hive与Windows系统上各种应用程序的关键组件,包含 32位(x86) 和 64位(x64) 两个版本,文件名分别为 HiveODBC64.msi 和 HiveODBC32.msi。它通过 ODBC(Open Database Connectivity) 标准API,帮助用户无缝访问不同数据库,无需关注底层数据库的实现细节。 Apache Hive概述 Apache Hive 是用于处理和查询大数据集的重要工具,它为存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据提供了一个 SQL-like 查询接口
MySQL Connector ODBC 5.1.6 32-bit Driver Installation for Windows
The MySQL Connector ODBC 5.1.6 for Windows is an ODBC driver that allows applications to connect to MySQL databases. This specific version, mysql-connector-odbc-5.1.6-win32.msi, is designed for 32-bit systems. To install it, simply run the MSI installer and follow the on-screen instructions to confi
Oracle 9i/10g/11g ODBC Driver Database Connection Guide
Oracle数据库是全球广泛使用的大型关系型数据库管理系统之一,其ODBC(Open Database Connectivity)驱动程序是连接不同应用程序与Oracle数据库的关键组件。ODBC提供了一种标准化的方法,使得开发者可以通过SQL来访问各种数据库,包括Oracle 9i、10g和11g版本。 Oracle 9i ODBC驱动程序是针对Oracle 9.2版数据库设计的,它支持JDBC(Java Database Connectivity)和ODBC接口,允许Windows或Linux上的应用程序通过ODBC标准来与Oracle数据库交互。9i版本引入了诸多增强功能,如自动内存管理
Apache Kylin工作机制
Apache Kylin工作机制 Kylin是一个开源的分布式分析引擎,专为处理大规模数据集而设计。其核心原理在于预计算,通过预先计算所有可能的查询结果并将其存储为Cube,从而实现极快的查询速度。 Kylin工作流程如下: 数据建模: 用户根据业务需求定义数据模型,包括维度、指标和数据源。 Cube构建: Kylin根据数据模型构建Cube,预计算所有可能的查询结果。 查询: 用户提交查询请求,Kylin直接从Cube中获取结果,无需访问原始数据。 Cube的构建过程: 维度组合: Kylin根据维度定义生成所有可能的维度组合。 指标计算: Kylin针对每个维度组合计算相应的指标值。