Apache Kylin工作机制

Kylin是一个开源的分布式分析引擎,专为处理大规模数据集而设计。其核心原理在于预计算,通过预先计算所有可能的查询结果并将其存储为Cube,从而实现极快的查询速度。

Kylin工作流程如下:

  1. 数据建模: 用户根据业务需求定义数据模型,包括维度、指标和数据源。
  2. Cube构建: Kylin根据数据模型构建Cube,预计算所有可能的查询结果。
  3. 查询: 用户提交查询请求,Kylin直接从Cube中获取结果,无需访问原始数据。

Cube的构建过程:

  1. 维度组合: Kylin根据维度定义生成所有可能的维度组合。
  2. 指标计算: Kylin针对每个维度组合计算相应的指标值。
  3. 存储: 计算结果以Cube的形式存储在分布式文件系统中。

Kylin的优势:

  • 极速查询: 通过预计算,Kylin能够实现亚秒级查询响应。
  • 高可扩展性: Kylin支持水平扩展,能够处理PB级数据。
  • 易于使用: Kylin提供友好的用户界面,方便用户进行数据建模和查询。