Apache Kylin是一款开源的分布式分析引擎,专为大数据量数据集提供分析能力。其核心功能包括多维立方体(Cube)算法,支持亚秒级SQL查询响应时间。Kylin在Hadoop平台上进行OLAP数据查询和分析非常高效。它不仅支持标准的ANSI SQL查询,还无缝集成多种商业智能工具如Tableau和PowerBI。Kyligence作为基于Kylin的企业级大数据分析产品,提供了易用的Web界面和自定义数据集市构建。其架构设计非侵入式,在现有Hadoop集群上部署简单快速。
Apache Kylin全面指南【中文高清版】
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Apache Kylin工作机制
Apache Kylin工作机制
Kylin是一个开源的分布式分析引擎,专为处理大规模数据集而设计。其核心原理在于预计算,通过预先计算所有可能的查询结果并将其存储为Cube,从而实现极快的查询速度。
Kylin工作流程如下:
数据建模: 用户根据业务需求定义数据模型,包括维度、指标和数据源。
Cube构建: Kylin根据数据模型构建Cube,预计算所有可能的查询结果。
查询: 用户提交查询请求,Kylin直接从Cube中获取结果,无需访问原始数据。
Cube的构建过程:
维度组合: Kylin根据维度定义生成所有可能的维度组合。
指标计算: Kylin针对每个维度组合计算相应的指标值。
存储: 计算结果以Cube的形式存储在分布式文件系统中。
Kylin的优势:
极速查询: 通过预计算,Kylin能够实现亚秒级查询响应。
高可扩展性: Kylin支持水平扩展,能够处理PB级数据。
易于使用: Kylin提供友好的用户界面,方便用户进行数据建模和查询。
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Oracle数据库概述:Oracle是全球领先的数据库管理系统之一,以其高性能、高可用性和安全性著称。书中可能介绍了Oracle的发展历程、核心功能以及在企业中的应用情况。
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SQL语言与PL/SQL:书中可能详细讲解了SQL查询语句的使用,包括DML(INSERT、UPDATE、DELETE)和DDL(CREATE、ALTER、DROP)操作,以及PL/SQL编程,用于编写存储过程、函数和触发器。
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