M语言编程

当前话题为您枚举了最新的 M语言编程。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Rust 编程语言
这里拥有 Rust 编程语言的完整工具链,包括编译器、标准库和官方文档。 如果您想参与 Rust 编译器的开发,请参考 CONTRIBUTING.md 文件。
MATLAB编程语言
Cleve Moler和John Little于1984年共同创建了MATLAB。这一编程语言由MathWorks公司开发,并于1993年发布了第一个版本。MATLAB已成为科学计算和工程领域中最常用的编程工具之一。
Matlab编程实现-IrisNearest.m
最近,我完成了一位老师布置的大作业,主题是关于分类器的组合(svm和NN)。在这里,我先分享了一个关于最近邻分类器的简单Matlab程序,希望能得到大家的意见和建议!
matlab编程简介-m文件解析
m文件是包含matlab语言代码的文件,其用途广泛,尤其适用于解决实际科学技术问题。编辑m文件需要使用专业的文本编辑器。
matlab编程代码-GridSphere_mGridSphere_m
matlab编程代码自述文件这是Kurt von Laven编写的GNU Octave库,以BSD样式许可发布。原始位置是-我将其分叉到GitHub,而不必处理这种愚蠢的MathWorks帐户废话,即可在其网站上执行最简单的操作。以下是原始信息:网格球网格可能总共有正好12、42、162、642,...点。从数学上讲,网格可以具有12或2 +(10 *(4 ^ k))个点,其中k是一个正整数。用户可以要求任意数量的点,并且将产生最接近的可实现值。所有代码都与GNU Octave兼容。该算法由牛津大学的Nick A. Teanby开发。请参阅他的网站以获取出版物,其中描述了该方法以及用IDL编写的更详细的测地线网格软件:。使用MATLAB文件交换处的FindNearestNeighbors函数,该函数可查找最接近任意查询点的网格点。GridSphere和FindNearestNeighbors共享一些共同的功能。每个软件包都包含这些功能的副本,因此它们可以独立存在。要消除重复,只需将所有文件移动到单个文件夹中,并在出现提示时替换共享文件。用法示例:[lat
R 语言编程环境
R 语言是一个用于数据分析和图形展示的程序设计环境, 2006 年发布了 1.5 版本。
Python编程语言权威指南
Python编程语言权威指南 这本手册深入探讨了Python语言的核心概念和库组件,为读者呈现了全面且深入的Python编程知识。 第一部分:Python语言 数据类型与对象 运算符与表达式 程序结构与控制流 函数与函数式编程 类与面向对象编程 模块、包与分发 输入与输出 测试、调试、探查与调优 第二部分:Python库 内置函数和异常 运行时服务 数学运算 数据结构、算法与代码优化 字符串和文本处理 数据库访问 文件和目录处理 操作系统服务 线程与并发 网络编程与套接字 网络应用程序编程 Web编程 网络数据处理和编码 其他库模块 第三部分:Python扩展与嵌入 扩展和嵌入Python 除了涵盖Python核心和库的标准内容外,本书还深入探讨了一些官方文档和其他参考资料中未提及的高级主题,为读者提供了更深入的理解和实践指导。
Scala编程语言课程导论
Scala是一种高度灵活的编程语言,结合了面向对象和函数式编程特性,提升代码的简洁性和可读性,并能与Java代码无缝集成。介绍Scala的基本概念和优势,包括其在大数据处理框架中的应用,如Spark、Flink和Kafka。同时,详细讨论了Scala的安装和开发环境配置,以及基础核心知识如流程控制和函数的使用。学习Scala的目标包括掌握其基本语法和特性,能够进行开发环境的安装和配置,理解流程控制和函数的应用,以及如何打包和运行Scala代码。
PL/SQL编程语言概述
PL/SQL编程语言,即PL/SQL语法,hlp格式帮助文件。
[SQL]SQL语言手册(CHM下载)2.1M.chm
Transact-SQL的简介Transact-SQL在使用Microsoft® SQL Server™中占据重要地位。所有与SQL Server通信的应用程序都通过向服务器发送Transact-SQL语句进行通信,而不依赖于应用程序的用户界面。 Transact-SQL被多种应用程序所使用,包括:通用办公生产应用程序,利用图形用户界面(GUI)的应用程序让用户选择要查看的表和列中的数据;使用通用语言语句的应用程序确定用户想要查看的数据;商业应用程序将其数据存储在SQL Server数据库中,可以是来自其他厂商或内部开发的应用程序;使用工具如osql运行的Transact-SQL脚本;由开发系统(如Microsoft Visual C++®、Microsoft Visual Basic®或Microsoft Visual J++®)使用的数据库应用程序接口(如ADO、OLE DB和ODBC)创建的应用程序;从SQL Server数据库提取数据的Web页;以及在分布式数据库系统中,将数据从SQL Server复制到各个数据库或执行分布式查询;数据仓库,从联机事务处理(OLTP)系统中提取数据,并对数据进行汇总以支持决策分析。