Matlab编程实现-IrisNearest.m

m文件是包含matlab语言代码的文件，其用途广泛，尤其适用于解决实际科学技术问题。编辑m文件需要使用专业的文本编辑器。

matlab编程代码自述文件这是Kurt von Laven编写的GNU Octave库，以BSD样式许可发布。原始位置是-我将其分叉到GitHub，而不必处理这种愚蠢的MathWorks帐户废话，即可在其网站上执行最简单的操作。以下是原始信息：网格球网格可能总共有正好12、42、162、642，...点。从数学上讲，网格可以具有12或2 +（10 *（4 ^ k））个点，其中k是一个正整数。用户可以要求任意数量的点，并且将产生最接近的可实现值。所有代码都与GNU Octave兼容。该算法由牛津大学的Nick A. Teanby开发。请参阅他的网站以获取出版物，其中描述了该方法以及用IDL编写的更详细的测地线网格软件：。使用MATLAB文件交换处的FindNearestNeighbors函数，该函数可查找最接近任意查询点的网格点。GridSphere和FindNearestNeighbors共享一些共同的功能。每个软件包都包含这些功能的副本，因此它们可以独立存在。要消除重复，只需将所有文件移动到单个文件夹中，并在出现提示时替换共享文件。用法示例：[lat

利用Matlab编写M/M/1排队系统，准确展示到达和离去过程，以及平均队列长度的三维图像。

matlab编程-nearestneighbourm。使用欧几里得距离进行最近邻计算。

这份Matlab代码实现了BPSK调制的功能，是用于数字通信中的一种关键调制技术。该程序利用Matlab环境，通过简单的二进制调制方案，实现了基带信号的生成和调制过程。通过这种方式，可以有效地模拟和分析BPSK调制在通信系统中的应用。程序设计考虑了信号的相位变化和基带信号的生成，以实现高效且精确的模拟。这份源代码为工程师和研究人员提供了一个优秀的参考资源，帮助他们理解和应用BPSK调制技术。

研究论文《community preserving network embedding》的matlab实现已支持直接应用于Texas、Cornell等多个数据集。

Matlab编程是许多科学工程领域中常用的工具。编写M文件是Matlab程序设计的核心技能之一，掌握这些技巧对于有效开发和调试Matlab应用至关重要。

Matlab新手可以轻松掌握的A*算法编程，简单易懂，对研究论文具有指导作用。

DS证据理论Matlab代码实现：DS_fusion.m，这是一个简单的D-S证据理论融合代码，经过注释和优化，适用于独立的单一命题。附件包括m文件代码： function x=DS_fusion %功能：融合x,y两行向量% x,y的格式形如[m1 m2 m3, ... , mk, m] %要求m1 m2 m3 ...之间互相无交集% m可不为0，表示不确定度% m肯定是0 [nx,mx]=size; if 1~=nx     disp;     return; end [ny,my]=size; if 1~=ny     disp;     return; end if mx~=my     disp;     return; end temp=0; for i=1:mx-1     if i==mx-1      x=xy;  %对全集的特殊处理else      x=xy y*x;     end     temp=temp x; end for i=1:mx-1     x=x/temp; end x=0;复制代码