最优功率分布

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Matlab程序优化电力系统最佳功率分布计算
使用原始对偶内点法编写的Matlab程序,用于计算电力系统的最优功率分布。
CDMA网络中的分布式功率控制算法模拟
这份代码模拟了在CDMA网络中使用的三用户分布式功率控制算法,协调干扰。代码涉及变量如SIR信噪比、H通道增益矩阵和每个接收器的SIR要求。算法根据每个发射器可用的功率百分比和实际SIR之间的差异调整功率,直到达到所需的SIR水平。
Simulink仿真功率测量
Matlab仿真中,通过Simulink进行功率、无功功率和有功功率的测量。
统计量及其分布:估计最优状态-卡尔曼滤波、h∞滤波和非线性滤波
总体:该地区的所有电视用户 样本:被访问的电话用户 总体:任意100名成年男子中吸烟人数 样本:50名学生调查所得的吸烟人数,每位学生调查100人 总体:每一盒盒装产品的不合格品数 样本:被抽取的n盒产品中每一盒的不合格品数 总体:鱼塘中的所有鱼 样本:一天后再从鱼塘里打捞出的一网鱼 总体:该厂生产的全体电容器的寿命 样本:被抽取的n件电容器
平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)与无反馈最优分布式融合
本资源提供了平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)与无反馈最优分布式融合的仿真程序,适用于研究分布式滤波信息融合方法,有助于深入理解滤波算法和信息融合的概念和流程。
Matlab功率谱分析详解
Matlab中功率谱分析提供了深入理解信号频率组成和功率分布的工具。通过利用pwelch、fft、psd等函数,可以提取信号的频率信息,生成功率谱图,用于识别信号中的模式和特征。
最优化算法详解
在计算机技术与相关领域不断深化的推动下,综合评价方法取得了显著进展,其中指标权重系数的确定方式作为综合评价的关键一环也取得了新突破。
强健且最优控制
强健且最优控制是现代控制理论中的重要议题,涵盖了在面对不确定性和外部干扰时系统稳定性和性能的优化问题。
MATLAB中的DFT源代码示范-功率谱和功率谱密度计算演示
MATLAB中的DFT源代码演示-功率谱和功率谱密度(PSD)这是展示如何实时计算功率谱(PS)和功率谱密度(PSD)的演示。我们直接使用DFT(或FFT)计算功率谱。使用MATLAB函数周期图来计算功率谱和功率谱密度。观察到:(1)功率谱等于DFT绝对值的平方。 (2)功率谱中所有功率谱线的总和等于输入信号的功率。 (3)PSD的积分等于输入信号的功率。通过周期图获得的PSD是等效噪声功率谱密度(ENPSD)。可以看到ENPSD与PS的相关系数为1 / T,等于频率分辨率或频率间隔。应当注意,功率谱是离散序列或离散连续自变量函数,而ENPSD是非离散连续自变量函数。为了强调这一点,我将茎用于功率谱,将图用于ENPSD。在本演示中,我们从具有各种参数的正弦信号开始。然后,我们继续处理实际的音频信号。
非正弦信号功率测量MATLAB代码,用于非正弦电流和电压波形的功率测量
在电压和电流波形下,用MATLAB测量有功功率、无功功率和视在功率,以及基本的有功、无功和视在功率,位移功率因数、失真因数和真功率因数。2. 使用MATLAB代码测量电压和电流的谐波失真(THD)频谱。3. 若要运行代码,请下载Simulink文件并运行Simulink以加载数据集到工作区中:链接